[发明专利]一种基于移动终端的图片分类方法及装置

权利要求书

1.一种基于移动终端的图片分类方法，其特征在于，包括：

若判断获知待分类图片的数量大于阈值，则获取所述待分类图片的属性信息；其中，所述待分类图片中每张图片的属性信息包括时间信息和位置信息；

根据预设时间段和所述待分类图片的每张图片的时间信息，获得第一类图片；

根据预设位置和所述第一类图片的每张图片的位置信息，获得第二类图片；

根据所述第二类图片以及图片分类模型，获得所述第二类图片中每张图片所属的类别；其中，所述图片分类模型是预先训练获得并迁移到本地的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待分类图片的属性信息包括：

获取每张图片的Exif信息；

从每张图片的Exif信息中获取每张图片的拍摄时间，作为每张图片的时间信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若从所述图片的Exif信息中没有获得所述图片的拍摄时间，则获取所述图片的最后一次修改时间作为所述图片的时间信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分类图片的属性信息包括：

获取每张图片的Exif信息，并从每张图片的Exif信息中获取每张图片的经纬度信息；

向第三方服务器发送地理位置获取请求，所述地理位置获取请求包括每张图片的经纬度信息；

接收所述第三方服务器返回的响应结果，所述响应结果包括每张图片的位置信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片分类模型是基于ShuffleNet模型训练获得的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在获得第二类图片之后，对所述第二类图片进行预处理。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若判断获知待分类图片的数量小于等于阈值，则根据所述待分类图片以及所述图片分类模型，获得所述待分类图片中每张图片所属的类别。

8.一种基于移动终端的图片分类装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于在判断获知待分类图片的数量大于阈值之后，获取所述待分类图片的属性信息；其中，所述待分类图片中每张图片的属性信息包括时间信息和位置信息；

第一获得模块，用于根据预设时间段和所述待分类图片的每张图片的时间信息，获得第一类图片；

第二获得模块，用于根据预设位置和所述第一类图片的每张图片的位置信息，获得第二类图片；

分类模块，用于根据所述第二类图片以及图片分类模型，获得所述第二类图片中每张图片所属的类别；其中，所述图片分类模型是预先训练获得并迁移到本地的。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。