[发明专利]基于文本识别的趋势分析方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了基于文本识别的趋势分析方法、装置、设备及介质，方法包括：到达文本采集时间点则根据采集规则采集得到新增文本，根据文本识别模型对每一新增文本进行文本识别得到文本标签信息，将新增文本及文本标签信息存储至文本数据库，根据筛选规则从文本数据库中筛选出与用户输入的关键词信息相匹配的初始文本信息，根据趋势分析规则对初始文本信息的文本标签信息进行统计分析，得到趋势分析结果。本发明属于人工智能技术领域，通过上述方法，基于文本标签信息分析得到对应的趋势分析结果，可适用于对海量文本进行高效分析并提取得到文本标签信息，通过文本标签信息准确获取对应的趋势分析结果。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，属于智慧城市中基于文本识别进行趋势智能分析的应用场景，尤其涉及一种基于文本识别的趋势分析方法、装置、设备及介质。

背景技术

为指导企业的发展方向需要制定发展规划，企业在制定未来某一时期的发展规划时，需要基于企业自身发展状况及外部政策趋势进行综合分析，为提高企业制定发展规划的准确性，需要准确分析外部的政策趋势。现有的技术方法均是通过阅读政策文本，以人工方式确定政策重点，然而这一技术方法需要耗费大量人力成本，且仅能够对少量的政策文本进行分析，各地方、各机构在各个时间节点均会发布不同的政策文本，因此难以通过人工方式对大量政策文本进行分析从而准确确定政策重点。因此，现有分析方法存在无法对海量文本进行分析并获取准确的政策趋势的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于文本识别的趋势分析方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法所存在的无法对海量文本进行分析并准确获取政策趋势的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于文本识别的趋势分析方法，其包括：

若到达预置的文本采集时间点，根据预存的采集规则采集得到对应的新增文本；

根据预置的文本识别模型对每一所述新增文本进行文本识别，得到与每一所述新增文本对应的文本标签信息；

将所述新增文本及对应的所述文本标签信息存储至预置的文本数据库中；

若接收到用户输入的关键词信息，根据预置的筛选规则从所述文本数据库中筛选得到与所述关键词信息相匹配的初始文本信息；

根据预置的趋势分析规则对所述初始文本信息的文本标签信息进行统计分析，得到对应的趋势分析结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于文本识别的趋势分析装置，其包括：

新增文本采集单元，用于若到达预置的文本采集时间点，根据预存的采集规则采集得到对应的新增文本；

文本标签信息获取单元，用于根据预置的文本识别模型对每一所述新增文本进行文本识别，得到与每一所述新增文本对应的文本标签信息；

信息存储单元，用于将所述新增文本及对应的所述文本标签信息存储至预置的文本数据库中；

初始文本信息获取单元，用于若接收到用户输入的关键词信息，根据预置的筛选规则从所述文本数据库中筛选得到与所述关键词信息相匹配的初始文本信息；

趋势分析结果获取单元，用于根据预置的趋势分析规则对所述初始文本信息的文本标签信息进行统计分析，得到对应的趋势分析结果。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于文本识别的趋势分析方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于文本识别的趋势分析方法。