[发明专利]基于文本识别的趋势分析方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于文本识别的趋势分析方法，其特征在于，所述方法包括：

若到达预置的文本采集时间点，根据预存的采集规则采集得到对应的新增文本；

根据预置的文本识别模型对每一所述新增文本进行文本识别，得到与每一所述新增文本对应的文本标签信息；

将所述新增文本及对应的所述文本标签信息存储至预置的文本数据库中；

若接收到用户输入的关键词信息，根据预置的筛选规则从所述文本数据库中筛选得到与所述关键词信息相匹配的初始文本信息；

根据预置的趋势分析规则对所述初始文本信息的文本标签信息进行统计分析，得到对应的趋势分析结果。

2.根据权利要求1所述的基于文本识别的趋势分析方法，其特征在于，所述文本识别模型包括字符筛选规则、字符向量映射集合及文本识别神经网络，所述根据预置的文本识别模型对每一所述新增文本进行文本识别，得到与每一所述新增文本对应的文本标签信息，包括：

根据所述字符筛选规则对每一所述新增文本包含的文本段落包含的字符进行筛选，得到与每一所述文本段落对应的段落有效文本信息；

根据所述字符向量映射集合对每一所述段落有效文本信息进行映射处理，得到与每一所述段落有效文本信息对应的文本向量信息；

将每一所述文本向量信息分别输入所述文本识别神经网络进行识别，得到与每一所述文本向量信息相匹配的初始标签；

对每一所述新增文本所包含的文本段落的初始标签进行整合，得到每一所述新增文本的文本标签信息。

3.根据权利要求1所述的基于文本识别的趋势分析方法，其特征在于，所述筛选规则包括匹配概率计算规则及文本筛选条件，所述根据预置的筛选规则从所述文本数据库中筛选得到与所述关键词信息相匹配的初始文本信息，包括：

从所述文本数据库中获取每一文本对应的文本基础信息；

根据所述匹配概率计算规则分别计算每一所述文本基础信息与所述关键词信息之间的匹配概率；

获取匹配概率满足所述文本筛选条件的文本基础信息对应的文本，得到与所述关键词信息相匹配的初始文本信息。

4.根据权利要求3所述的基于文本识别的趋势分析方法，其特征在于，所述根据所述匹配概率计算规则分别计算每一所述文本基础信息与所述关键词信息之间的匹配概率，包括：

根据所述匹配概率计算规则中的衰减因子计算公式对每一所述文本的文本发布时间及当前时间进行计算，得到每一所述文本的衰减因子；

获取每一文本的文本标签信息、文本标题、文本内容分别与所述关键词信息之间的匹配数量，得到匹配特征信息；

根据所述匹配概率计算规则中的概率计算公式对每一所述文本的衰减因子及匹配特征信息进行计算得到，与每一所述文本对应的匹配概率。

5.根据权利要求1所述的基于文本识别的趋势分析方法，其特征在于，所述趋势分析规则包括主题分类信息及机构关联图谱，所述根据预置的趋势分析规则对所述初始文本信息的文本标签信息进行统计分析，得到对应的趋势分析结果，包括：

根据所述主题分类信息获取与每一文本标签信息对应的标签主题；

根据所述机构关联图谱确定所述初始文本信息中每一文本对应的目标机构；

根据初始文本信息中每一所述文本的目标机构对标签主题数量进行分类统计，得到对应的趋势分析结果。

6.根据权利要求5所述的基于文本识别的趋势分析方法，其特征在于，所述根据初始文本信息中每一所述文本的目标机构对标签主题数量进行分类统计，得到对应的趋势分析结果之后，还包括：

若接收到用户根据所述趋势分析结果所反馈的选择信息，根据预置的趋势预测模型对所述趋势分析结果进行趋势预测，得到与所述选择信息对应的趋势预测结果。

7.根据权利要求1所述的基于文本识别的趋势分析方法，其特征在于，所述根据预置的趋势分析规则对所述初始文本信息的文本标签信息进行统计分析，得到对应的趋势分析结果之后，还包括：

将所述趋势分析结果上传至区块链中。