[发明专利]一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法及装置在审
申请号: | 202110973774.2 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113643271A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 龙睿杰;姚毅;杨艺;全煜鸣;金刚;彭斌 | 申请(专利权)人: | 凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/187;G06T5/00 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 滤波 图像 瑕疵 检测 方法 装置 | ||
1.一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S10,将待测图通过二维离散傅里叶正变换由空间域转换至频域,进行可视化处理,得到频谱图;
S20,根据所述频谱图,构建频域滤波器,对所述频域滤波器进行可视化处理,得到频域滤波器图;
S30,将所述频谱图上每一点的频率幅值和所述频域滤波器图对应进位置的频率幅值进行点乘,进行可视化处理,得到频域滤波后的频域处理图;
S40,将得到的所述频域处理图的频率幅值经过二维离散傅里叶逆变换转换回空间域,进行可视化处理,得到输出图;
S50,分析所述输出图,得到检测结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,
所述S10中通过二维离散傅里叶正变换由空间域转换至频域为:
通过二维离散傅里叶变换由空间域转换至频域,融合了基-2、基-3、基-4、基-5、基-7、基-8、基-10、基-11、基-13、基-16的方法加速傅里叶变换。
3.根据权利要求1所述的一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,
所述S20中的频域滤波器为高斯滤波器、均值滤波器、正弦滤波器和高斯带状滤波器其中的一种。
4.根据权利要求3所述的一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,
所述高斯滤波器的公式为:
其中u、v表示频域坐标,σu表示列方向上的高斯标准差,σv表示行方向上的高斯标准差,W表示图的宽,H表示图的高,θ表示频域图的旋转角度。
5.根据权利要求3所述的一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,
所述均值滤波器的公式为:
其中u、v表示频域坐标,Du表示列方向上的直径、Dv表示行方向上的直径,θ表示频域图的旋转角度。
6.根据权利要求3所述的一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,
所述正弦滤波器的公式为:
其中u、v表示频域坐标,freq表示滤波器最大值与DC直流项的距离,W表示图的宽,H表示图的高,F(u,v)智取计算结果大于0的部分,负数部分取为0。
7.根据权利要求3所述的一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,
所述高斯带状滤波器的公式为:
其中u、v表示频域坐标,freq表示滤波器最大值与DC直流项的距离,W表示图的宽、H表示图的高。
8.根据权利要求1所述的一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,
所述进行可视化处理为通过归一化至灰度值0-255之间,转化成灰度图进行显示。
9.根据权利要求1所述的一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,所述S50中分析所述输出图为,对所述输出图进行二值化分析。
10.根据权利要求1所述的一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,所述S50中分析所述输出图为,对所述输出图进行连通域分析。
11.根据权利要求1所述的一种基于频域滤波的图像瑕疵检测方法,其特征在于,所述S50中分析所述输出图为,对所述输出图进行直线检测分析。
12.一种基于频域滤波的图像瑕疵检测装置,其特征在于,包括:
获取频谱图模块,将待测图通过二维离散傅里叶正变换由空间域转换至频域,进行可视化处理,得到频谱图;
获取频域滤波器图模块,根据所述频谱图,构建频域滤波器,对所述频域滤波器进行可视化处理,得到频域滤波器图;
滤波模块,将所述频谱图上每一点的频率幅值和所述频域滤波器图对应进位置的频率幅值进行点乘,进行可视化处理,得到频域滤波后的频域处理图;
获取输出图模块,将得到的所述频域处理图的频率幅值经过二维离散傅里叶逆变换转换回空间域,进行可视化处理,得到输出图;
检测分析模块,分析所述输出图,得到检测结果。
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