[发明专利]一种基于HSV空间的颜色分割方法及装置在审
申请号: | 202110973170.8 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113658157A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 胡凯;姚毅;杨艺;全煜鸣;金刚;彭斌 | 申请(专利权)人: | 凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 hsv 空间 颜色 分割 方法 装置 | ||
本申请涉及视觉检测技术领域,特别地,涉及一种基于HSV空间的颜色分割方法及装置。为了解决在进行颜色分割过程中选取单点颜色值要求高、个数把控难的问题。所述方法包括:将待检测图像中每个像素点的RGB转换到HSV空间,得到每个像素点在所述HSV空间中对应的单点颜色值,所述HSV空间包括H颜色通道、S颜色通道、V颜色通道;合并基于图像分割需求所确定的预设颜色值,确定在所述HSV空间中用户实现图像分割的目标颜色的取值范围;通过提取在所述目标颜色的取值范围内的所述单点颜色值,对所述待检测图像进行颜色分割,得到相应的图像分割结果。
技术领域
本申请涉及视觉检测技术领域,尤其涉及一种基于HSV空间的颜色分割方法及装置。
背景技术
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域的过程。图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,没有正确的分割就不可能有正确的识别,图像分割质量的好坏,很大程度决定着后续图像分析的效果。
彩色图像比灰度图像提供了更为丰富的信息,因此对彩色图像的分割越来越引起重视。颜色分割是通过对彩色图像中颜色信息进行选取,作为分类标识,基于颜色空间,计算各像素点颜色到标识的距离,实现图像分割及区域检测。现阶段对彩色图像进行图像分割通常采用的是基于HSV空间的颜色分割方法。
基于HSV空间的颜色分割方法,通常根据用户输入的单点颜色值来提取感兴趣颜色(即目标颜色),基于目标颜色实现颜色分割。如果需要完整检测待检测区域,通常需要设定多个单点颜色值,针对每个单点颜色值遍历一次待检测区域,得到相应的分割结果,然后将每个单点颜色值相应的分割结果合并起来。这种方法对单点颜色值的选取要求非常高,很难把控单点颜色值的选取个数,并且得到的分割结果也不连续。
发明内容
本申请提供了一种基于HSV空间的颜色分割方法及装置,以解决在进行颜色分割过程中选取单点颜色值要求高、个数把控难的问题。
本申请的第一方面提供一种基于HSV空间的颜色分割方法,所述方法包括:
将待检测图像中每个像素点的RGB转换到HSV空间,得到每个像素点在所述HSV空间中对应的单点颜色值,所述HSV空间包括H颜色通道、S颜色通道、V颜色通道;
合并基于图像分割需求所确定的预设颜色值,确定在所述HSV空间中用户实现图像分割的目标颜色的取值范围;
通过提取在所述目标颜色的取值范围内的所述单点颜色值,对所述待检测图像进行颜色分割,得到相应的图像分割结果。
在一些实施例中,所述目标颜色的取值范围包括在所述H颜色通道、S颜色通道、V颜色通道的取值范围。
在一些实施例中,所述合并基于图像分割需求所确定的预设颜色值,确定在所述HSV空间中用户实现图像分割的目标颜色的取值范围,具体执行以下步骤:
针对目标颜色在所述S颜色通道的取值范围,通过计算预设颜色值在所述S颜色通道的最大S值和最小S值进行颜色合并,确定目标颜色在所述S颜色通道的取值范围,其中:S为饱和度;针对目标颜色在所述V颜色通道的取值范围,通过计算预设颜色值在所述V颜色通道的最大V值和最小V值进行颜色合并,确定目标颜色在所述V颜色通道的取值范围,其中:V为明度;针对目标颜色在所述H颜色通道的取值范围,通过自定义算法计算预设颜色值在所述H颜色通道的最大H值和最小H值进行颜色合并,确定目标颜色在所述H颜色通道的取值范围,其中:H为色相。
在一些实施例中,通过自定义算法计算预设颜色值在所述H颜色通道的最大色相值和最小色相值进行颜色合并,确定目标颜色在所述H颜色通道的取值范围,具体执行以下步骤:
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