[发明专利]一种对多源水环境监测数据进行融合的方法及系统

说明书

本申请涉及水环境数据处理领域，尤其涉及一种对多源水环境监测数据进行融合的方法及系统，包括：在评价周期内的每一天均进行自动监测，以获得自动水环境数据，并且计算每一天的自动水环境数据的日均值；在评价周期内的一天进行手动监测，以获得手动水环境数据；分别计算自动监测的每一天与手动监测的一天之间相距的天数，以计算每条日均值的权重；依据日均值的权重、日均值、手动水环境数据、预先获得的自动水环境数据的融合权重和预先获得的手动水环境数据的融合权重，得到自动水环境数据和手动水环境数据的融合数据。本申请可以提高水环境监测的准确性，并且同时提高水环境的监测频率，从而全面的反映监测断面的整体状况。

技术领域

本申请涉及水环境数据处理领域，尤其涉及一种对多源水环境监测数据进行融合的方法及系统。

背景技术

目前，进行水环境监测主要包括手工监测和自动监测两种方式。其中，自动监测的监测频率较高，但是监测数据的准确性会受到环境、设备型号等因素的影响。而手工监测的准确性虽然可以较大程度得到保证，但是由于手工监测的监测频率较低，监测数据只能说明采样时刻的断面的水质，不能全面反映当前断面的一个整体状况，并且手工监测耗费的成本较大，因此不能全面的满足水环境管理的需要。

因此，如何提高水环境监测的准确性，并且同时提高水环境的监测频率，以全面的反映监测断面的整体状况，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种对多源水环境监测数据进行融合的方法及系统，以提高水环境监测的准确性，并且同时提高水环境的监测频率，从而全面的反映监测断面的整体状况。

为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种对多源水环境监测数据进行融合的方法，包括如下步骤：步骤S110、在评价周期内的每一天均进行自动监测，以获得自动水环境数据，并且计算每一天的自动水环境数据的日均值步骤S120、在评价周期内的一天进行手动监测，以获得手动水环境数据；步骤S130、分别计算自动监测的每一天与手动监测的一天之间相距的天数，以计算每条日均值的权重；步骤S140、依据日均值的权重、日均值、手动水环境数据、预先获得的自动水环境数据的融合权重和预先获得的手动水环境数据的融合权重，得到自动水环境数据和手动水环境数据的融合数据。

如上所述的对多源水环境监测数据进行融合的方法，其中，优选的是，日均值，其中，为在第天自动监测获得的自动水环境数据，，为一个评价周期的天数，为每一天自动监测的自动水环境数据的数量。

如上所述的对多源水环境监测数据进行融合的方法，其中，优选的是，每条日均值的权重，为进行自动监测的第天与进行手动监测的第天之间的距离天数。

如上所述的对多源水环境监测数据进行融合的方法，其中，优选的是，预先获得自动水环境数据的融合权重和手动水环境数据的融合权重，包括如下步骤：步骤S210、在水质的同一断面分别自动、手动监测水环境数据，形成自动站水环境数据集和手动站水环境数据集；步骤S220、依据自动站水环境数据集、手动站水环境数据集以及相应的真实水环境数据集，获得自动水环境数据的融合权重和手动水环境数据的融合权重。

如上所述的对多源水环境监测数据进行融合的方法，其中，优选的是，将自动站水环境数据集中的每个自动水环境数据和与其同一时刻的真实水环境数据之间的自动误差集成自动误差集，并且自动误差集为正态分布，其均值为0，方差为；将手动站水环境数据集中的每个手动水环境数据和与其同一时刻的真实水环境数据之间的手动误差集成手动误差集，并且手动误差集为态分布，其均值为0，方差为；利用蚁群算法计算方差方差，并使得方差方差的值最小，以得到最小的自动误差和最小的手动误差；依据最小的自动误差和最小的手动误差得到最小的误差项；在误差项最小的情况下，依据，，，，得到自动水环境数据的融合权重和手动水环境数据的融合权重，真实水环境数据集。