[发明专利]一种对多源水环境监测数据进行融合的方法及系统

权利要求书

1.一种对多源水环境监测数据进行融合的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S110、在评价周期内的每一天均进行自动监测，以获得自动水环境数据，并且计算每一天的自动水环境数据的日均值，为第天自动监测获得的自动水环境数据，，为一个评价周期的天数，为每一天自动监测的自动水环境数据的数量；

步骤S120、在评价周期内的第天进行手动监测，以获得手动水环境数据；

步骤S130、分别计算自动监测的第天与手动监测的第天之间相距的天数，以计算每条日均值的权重；

步骤S140、依据日均值的权重、日均值、手动水环境数据、预先获得的自动水环境数据的融合权重和预先获得的手动水环境数据的融合权重，得到自动水环境数据和手动水环境数据的融合数据

。

2.根据权利要求1所述的对多源水环境监测数据进行融合的方法，其特征在于，预先获得自动水环境数据的融合权重和手动水环境数据的融合权重，包括如下步骤：

步骤S210、在水质的同一断面分别自动、手动监测水环境数据，形成自动站水环境数据集和手动站水环境数据集；

步骤S220、依据自动站水环境数据集、手动站水环境数据集以及相应的真实水环境数据集，获得自动水环境数据的融合权重和手动水环境数据的融合权重。

3.根据权利要求2所述的对多源水环境监测数据进行融合的方法，其特征在于，将自动站水环境数据集中的每个自动水环境数据和与其同一时刻的真实水环境数据之间的自动误差集成自动误差集，并且自动误差集为正态分布，其均值为0，方差为；

将手动站水环境数据集中的每个手动水环境数据和与其同一时刻的真实水环境数据之间的手动误差集成手动误差集，并且手动误差集为态分布，其均值为0，方差为；

利用蚁群算法计算，并使得的值最小，以得到最小的自动误差和最小的手动误差；

依据最小的自动误差和最小的手动误差得到最小的误差项；

在误差项最小的情况下，依据，，，，得到自动水环境数据的融合权重和手动水环境数据的融合权重，真实水环境数据集。

4.一种对多源水环境监测数据进行融合的系统，其特征在于，包括：自动监测模块、计算模块和数据输入模块；

自动监测模块在评价周期内的每一天均进行自动监测，以获得自动水环境数据，并且计算模块计算每一天的自动水环境数据的日均值，为第天自动监测获得的自动水环境数据，，为一个评价周期的天数，为每一天自动监测的自动水环境数据的数量；

通过数据输入模块将在评价周期内的第天进行手动监测获得的手动水环境数据输入至计算模块；

计算模块分别计算自动监测的第天与手动监测的第天之间相距的天数，以计算每条日均值的权重；

计算模块依据日均值的权重、日均值、手动水环境数据、预先获得的自动水环境数据的融合权重和预先获得的手动水环境数据的融合权重，得到自动水环境数据和手动水环境数据的融合数据

。

5.根据权利要求4所述的对多源水环境监测数据进行融合的系统，其特征在于，还包括：数据集形成模块和权重获得模块；

在水质的同一断面分别自动、手动监测水环境数据，数据集形成模块形成自动站水环境数据集和手动站水环境数据集；

权重获得模块依据自动站水环境数据集、手动站水环境数据集以及相应的真实水环境数据集，获得自动水环境数据的融合权重和手动水环境数据的融合权重。

6.根据权利要求5所述的对多源水环境监测数据进行融合的系统，其特征在于，将自动站水环境数据集中的每个自动水环境数据和与其同一时刻的真实水环境数据之间的自动误差集成自动误差集，并且自动误差集为正态分布，其均值为0，方差为；

将手动站水环境数据集中的每个手动水环境数据和与其同一时刻的真实水环境数据之间的手动误差集成手动误差集，并且手动误差集为态分布，其均值为0，方差为；

利用蚁群算法计算，并使得的值最小，以得到最小的自动误差和最小的手动误差；

依据最小的自动误差和最小的手动误差得到最小的误差项；

在误差项最小的情况下，依据，，，，得到自动水环境数据的融合权重和手动水环境数据的融合权重，真实水环境数据集。