[发明专利]基于模糊等级的花粉图像去模糊方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110950010.1 | 申请日: | 2021-08-18 |
公开(公告)号: | CN113724159A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 李建强;杨鑫;李博雅;程文秀;徐沁兰 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 赵赫 |
地址: | 100022 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 模糊 等级 花粉 图像 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明提供一种基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取相同花粉颗粒对应的不同模糊程度的花粉图像;对所述花粉图像的模糊程度进行评估,得到各个花粉图像的模糊等级;根据所述模糊等级,将所述花粉图像输入迭代去模糊网络的对应的分支网络以对所述各个花粉图像逐步进行去模糊,以得到清晰的花粉图像,其中,所述迭代去模糊网络包括的去模糊网络分支的个数与所述模糊等级的个数对应,每级花粉图像的基本真实图像是比本级花粉图像的模糊等级更清楚一级的花粉图像。本发明通过评估花粉图像的模糊等级,按照花粉图像模糊等级由高到低的顺序将其作为模型的输入,实现了使用多模糊等级的花粉图像去模糊。
技术领域
本发明涉及计算机图像处理技术领域,尤其涉及一种基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着与花粉有关的研究的不断深入,得到清晰花粉图像作为基于花粉图像的相关研究工作的重要前提,已经逐渐引起该领域学者们的高度重视。得到清晰的花粉图像便于空气花粉浓度的实时监测,从而降低花粉过敏人群的发病率,为患者节省治疗费用,减轻服用治疗过敏的药物对身体带来的伤害;也有助于科学理解当前生存环境的变化,从而在因气候变化可能引发的地质灾害到来之前防患于未然。
然而,受多种因素影响,在花粉图像的获取过程中图像出现了严重的失焦现象,导致图像呈模糊状态,图像信息大量丢失,这给基于花粉图像的相关研究工作带来了极大挑战。因此,基于对花粉图像进行研究的重要意义,如何通过有效的图像去模糊算法来获取清晰花粉图像已经成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术中花粉图像呈模糊状态,图像信息大量丢失的缺陷,实现通过有效的图像去模糊算法来获取清晰花粉图像。
本发明提供一种基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,包括:
获取相同花粉颗粒对应的不同模糊程度的花粉图像;
对所述花粉图像的模糊程度进行评估,得到各个花粉图像的模糊等级;
根据所述模糊等级,将所述花粉图像输入迭代去模糊网络的对应的分支网络以对所述各个花粉图像逐步进行去模糊,以得到清晰的花粉图像,其中,所述迭代去模糊网络包括的去模糊网络分支的个数与所述模糊等级的个数对应,每级花粉图像的基本真实图像是比本级花粉图像的模糊等级更清楚一级的花粉图像。
根据本发明提供的基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,所述迭代去模糊网络分支包括编码器残差网络和解码器残差网络,所述编码器残差网络的输出是所述解码器残差网络的输入,所述解码器残差网络的输出是本层网络分支的输出,其中
所述编码器残差网络包括:第一卷积块、ResBlock模块和EBlock模块,其中所述EBlock模块包括:第二卷积块和ResBlock模块;
所述解码器残差网络包括:两个DBlock模块、ResBlock模块和反卷积块,其中,第一DBlock模块包括:ResBlock模块和第一反卷积块,第二DBlock模块包括:ResBlock模块和第二反卷积块。
根据本发明提供的基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,所述迭代去模糊网络的损失函数L为:
其中Ii表示第i层网络的输出,Ni表示Ii中归一化的元素数,Bi+1表示模糊等级为i+1的模糊花粉图像。
根据本发明提供的基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,在所述对所述花粉图像的模糊程度进行评估前,还包括:对相同花粉颗粒对应的不同模糊程度的花粉图像进行抠图处理,以减少所述花粉图像的图像背景对模糊等级评估的影响,并使得所述相同花粉颗粒对应的位置保持一致。
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