[发明专利]基于模糊等级的花粉图像去模糊方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202110950010.1 申请日: 2021-08-18
公开(公告)号: CN113724159A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 李建强;杨鑫;李博雅;程文秀;徐沁兰 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 赵赫
地址: 100022 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 模糊 等级 花粉 图像 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,其特征在于,包括:

获取相同花粉颗粒对应的不同模糊程度的花粉图像;

对所述花粉图像的模糊程度进行评估,得到各个花粉图像的模糊等级;

根据所述模糊等级,将所述花粉图像输入迭代去模糊网络的对应的分支网络以对所述各个花粉图像逐步进行去模糊,以得到清晰的花粉图像,其中,所述迭代去模糊网络包括的去模糊网络分支的个数与所述模糊等级的个数对应,每级花粉图像的基本真实图像是比本级花粉图像的模糊等级更清楚一级的花粉图像。

2.根据权利要求1所述的基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,其特征在于,所述迭代去模糊网络分支包括编码器残差网络和解码器残差网络,所述编码器残差网络的输出是所述解码器残差网络的输入,所述解码器残差网络的输出是本层网络分支的输出,其中

所述编码器残差网络包括:第一卷积块、ResBlock模块和EBlock模块,其中所述EBlock模块包括:第二卷积块和ResBlock模块;

所述解码器残差网络包括:两个DBlock模块、ResBlock模块和反卷积块,其中,第一DBlock模块包括:ResBlock模块和第一反卷积块,第二DBlock模块包括:ResBlock模块和第二反卷积块。

3.根据权利要求2所述的基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,其特征在于,所述迭代去模糊网络的损失函数L为:

其中Ii表示第i层网络的输出,Ni表示Ii中归一化的元素数,Bi+1表示模糊等级为i+1的模糊花粉图像。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,其特征在于,在对所述花粉图像的模糊程度进行评估前,还包括:对相同花粉颗粒对应的不同模糊程度的花粉图像进行抠图处理,以减少所述花粉图像的图像背景对模糊等级评估的影响,并使得所述相同花粉颗粒的位置保持一致。

5.根据权利要求1-3任一项所述的基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,其特征在于,所述获取相同花粉颗粒对应的不同模糊程度的花粉图像包括:

以载玻片为介质,利用重力沉降法来收集花粉;利用病理切片扫描仪扫描载玻片,获取处于不同焦平面上的花粉图像。

6.根据权利要求1-3任一项所述的基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,其特征在于,所述对所述花粉图像的模糊程度进行评估包括:使用图像梯度计算函数Tenengrad计算所述花粉图像的模糊等级。

7.根据权利要求6所述的基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊方法,其特征在于,所述使用图像梯度计算函数Tenengrad计算所述花粉图像的模糊等级包括:使用Sobel算子提取所述花粉图像的水平和垂直方向的梯度值。

8.一种基于模糊等级的花粉图像迭代去模糊装置,其特征在于,包括:

花粉图像获取单元,用于获取相同花粉颗粒对应的不同模糊程度的花粉图像;

模糊等级评估单元,用于对所述花粉图像的模糊程度进行评估,得到各个花粉图像的模糊等级;

迭代去模糊单元,用于根据所述模糊等级,将所述花粉图像输入迭代去模糊网络的对应的分支网络以对所述各个花粉图像逐步进行去模糊,以得到清晰的花粉图像,其中,所述迭代去模糊网络包括的去模糊网络分支的个数与所述模糊等级的个数对应,每级花粉图像的基本真实图像是比本级花粉图像的模糊等级更清楚一级的花粉图像。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述多模糊等级的花粉图像去模糊方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述多模糊等级的花粉图像去模糊方法的步骤。

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