[发明专利]一种欺诈防控平台及方法

权利要求书

1.一种欺诈防控方法，其特征在于，包括：

采用报备机制，建立报备信息库，所述报备信息库用于存储通讯端报备信息；

S10，接收到通讯请求时，提取通讯业务的呼叫号码，识别所述呼叫号码是否疑似欺诈，若是，则转入S60，否则转入下一步；

S20，提取通讯业务的声音信号，判断所述声音信号是否疑似欺诈，若是，则转入S60，否则转入下一步；

S30，提取通讯业务的通话内容，判断所述通话内容是否涉及欺诈内容，若是，则转入下一步，否则作为正常通话处理；

S60，在信令保持的同时接入人工监听，若确定通话涉及欺诈则联动报警，并判断外呼请求的发出方是否位于报备信息库内，若所述外呼请求的发出方位于报备信息库内，则根据所述报备信息确定对应通讯端；否则，锁定所述呼叫号码，并根据所述通话内容，实施第二预警操作；

所述判断通话是否涉及欺诈，包括：

建立已有欺诈事件库A,A＝{A₁,A₂,...,A_n}，每个欺诈事件A_m包括通话发起端号码A_m1、音频信息A_m2以及通话内容A_m3，提取所述欺诈事件A_m中每次通话的通话发起端号码加入号码识别库；将所述音频信息A_m2，加入音频识别库；根据所述通话内容A_m3建立欺诈语句检测模型；

所述判断所述呼叫号码是否疑似欺诈的方法为：判断所述呼叫号码是否存在于号码识别库中，若存在，则判断该呼叫号码疑似欺诈；

判断所述声音信号是否疑似欺诈的方法为：提取所述声音信号中的音色信号、振幅信号以及频率信号与音频识别库中音频信息的音色信号、振幅信号以及频率信号进行对比，如出现任意两种信号对比相同的情况，则判断所述声音信号疑似欺诈；

判断所述通话内容是否涉及欺诈内容的方法为：进行实时语音识别，提取音频信号转成文字信号输入欺诈语句检测模型进行欺诈识别，若欺诈检测模型输出的检测结果为疑似欺诈；

所述欺诈语句检测模型的建立包括：

计算欺诈事件A_m和欺诈事件A_p之间的第一相关性指标其中m、p∈[1,n]，大于1且

从所述欺诈事件A_m中的通话内容A_m3，从通话内容A_m3中提取i个敏感词句，标记为敏感词句α_m，α_m＝[α_m1,...,α_mi]；

计算各个所述敏感词句α_mj之间的第二相关性指标γ_mjk；其中γ_mjk表示α_mj和α_mk之间的第二相关性，其中k∈[1,i]，γ_mjk≤1且γ_mjk＝γ_mkj；

当欺诈事件A_m中的某两个敏感词句同时出现在同一欺诈事件A_p中时，更新该两个敏感词句的第二相关性：

当欺诈事件A_m中的某两个敏感词句同时出现在多个欺诈事件A_x、A_y、A_z、……中时，更新该两个敏感词句的第二相关性：

筛选出已有欺诈事件库A中的某个敏感词句作为标定对象；

以所述标定对象为基准，对所述已有欺诈事件库A中的所有敏感词句进行相关性标定，以每个敏感词句与所述标定对象的第二相关性为每个敏感词句赋予相应的权重μ_o，组成权重矩阵μ＝[μ₁,μ₂,...,μ_r]，其中o∈[1,r]；

将所述权重μ_o超过设定阈值的敏感词句放入第一库存；

对所述第一库存中的敏感词句进行组合，生成可能的欺诈句式；

将所述欺诈句式加入欺诈语句检测模型。