[发明专利]一种基于本地化差分隐私的移动端位置隐私保护方法

说明书

本发明公开了一种基于本地化差分隐私的移动端位置隐私保护方法，属于位置隐私保护技术领域，包括：服务器端获取地图数据，对地图数据进行划分，得到第一划分子区域及对应的区域ID；移动端接收第一划分子区域及对应的区域ID，并根据移动端的位置数据获得移动端的当前位置信息；移动端对当前位置信息进行本地化差分隐私扰动，得到经过扰动的位置数据，通过本发明，有效保护了移动端在持续向服务器上传自身位置的情况下的位置隐私。

技术领域

本发明涉及位置隐私保护技术领域，更具体的说是涉及一种基于本地化差分隐私的移动端位置隐私保护方法。

背景技术

持续发布位置统计信息会导致潜在的隐私泄露风险，例如，在实时流量统计中，攻击者可以根据发布的数据(包括每个位置的访问次数或实时流量密度图)来重建移动端的轨迹。即使没有公开用户的身份，攻击者也可以通过统计信息得知用户的住所和工作地点，从而可以识别出同一用户的其他位置轨迹。可见，对于移动端持续上传自身位置的情况下，仍很难有效保护用户的位置隐私不被泄露。

目前，已经有众多研究者对位置隐私保护进行了深入研究，提出了各种方式来保护用户的位置隐私。在传统位置隐私保护方法中，第三方服务器承担着不可或缺的作用，用户对自身位置的保护往往依赖于服务器，然而由于服务器因素导致隐私泄露的问题层出不穷，在本地完成对自身位置的保护已经是大势所趋。在众包环境下，用户需要服务器提供信息，同时还要将众包数据提交给服务器，但是将自身的隐私信息交由服务器来进行保护本身就是不可靠的。

并且，在大数据时代，运营商以及各种互联网企业拥有着巨量的用户数据，而这些数据并不是全部都不可见的，互联网本身的特性使得攻击者很容易就能收集到用户的相关背景知识，而用户在网络中的痕迹难免互相关联，从而可以从中推断出相应的隐私信息。例如，某个用户在网络上发布了一张自拍照，则攻击者可以根据照片中的标志性建筑物、照片的拍摄角度、光线等信息推断出用户当前所处的位置，而根据其位置特性，可以猜测出该位置为用户的住所或者公司等敏感位置。可见，空间众包的位置隐私保护需要一种能够考虑攻击者拥有背景知识的隐私保护技术。

因此，为了移动端在持续向服务器上传自身位置情况下的位置隐私能够被有效保护，如何提供一种基于本地化差分隐私的移动端位置隐私保护方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于本地化差分隐私的移动端位置隐私保护方法，有效保护了移动端在持续向服务器上传自身位置的情况下的位置隐私。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于本地化差分隐私的移动端位置隐私保护方法，应用于服务器端及移动端，包括：

S100：服务器端获取地图数据，对所述地图数据进行划分，得到第一划分子区域及对应的区域ID；

S200：移动端接收所述第一划分子区域及对应的区域ID，并根据所述移动端的当前位置数据获得移动端的当前所在区域ID；

S300：移动端通过当前所在区域ID对当前位置信息进行本地化差分隐私扰动，得到经过扰动的位置数据。

优选的，还包括：

S400：服务器端对经过扰动的位置数据进行人数统计，得到人数统计结果；

S500：服务器端设定阈值，判断所述统计结果是否大于所述阈值，若是，则进行步骤S600；

S600：判断所述统计结果是否达到最小子区域，若是，则进行步骤S700；

S700：发布所述统计结果。

优选的，所述S200，包括：当服务器端接收到移动端查询当前区域编号请求时，将得到的第一划分子区域及对应的区域ID发送至所述移动端，所述移动端根据第一划分子区域及对应的区域ID查询以及当前所在位置，查询当前所在区域ID。