[发明专利]基于X光和造影增强剂的果实表皮微损伤检测方法

权利要求书

1.基于X光和造影增强剂的果实表皮微损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、将待检测果实的外表皮进行浸泡清洗，并在清洗液中加入碘化钾造影增强剂；

步骤2、通过X光成像装置对待检测果实进行若干次成像，得到若干待检测果实的X光图像；

步骤3、将待检测果实的X光图像输入果实检测深度学习模型中，果实检测深度学习模型对待检测果实的X光图像的损伤特征进行识别并输出识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于X光和造影增强剂的果实表皮微损伤检测方法，其特征在于，所述深度学习模型为resnet50。

3.根据权利要求1所述的基于X光和造影增强剂的果实表皮微损伤检测方法，其特征在于，所述果实检测深度学习模型的训练方法包括以下步骤：

步骤1、将训练果实样本的外表皮进行浸泡清洗，并在清洗液中加入碘化钾造影增强剂；

步骤2、通过X光成像装置对训练果实样本进行若干次成像，得到若干X光训练图像；

步骤3、将X光训练图像输入卷积神经网络，对卷积神经网络进行训练，得到果实检测深度学习模型。

4.根据权利要求3所述的基于X光和造影增强剂的果实表皮微损伤检测方法，其特征在于，所述碘化钾造影增强剂的质量分数为12％。