[发明专利]用于检测图像质量的方法、装置、设备、介质和产品

说明书

本公开提供了用于检测图像质量的方法、装置、设备、介质和产品，涉及涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图形处理和图像识别等场景下。具体实现方案为：获取目标图像；确定与目标图像对应的至少一个模型；基于目标图像和至少一个模型，确定目标图像对应的图像参数；图像参数至少包括以下一项：清晰度参数、完整性参数、类型参数；基于图像参数，确定目标图像的图像质量结果。本实现方式可以提高图像质量检测效率。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图形处理和图像识别等场景下。

背景技术

目前，在个人相关信息录入的过程中，需要收集大量文本证明类型的图像，如营业执照，收入证明等。通过对这些图像进行文字识别，得到个人相关信息。

然而，这些图像质量参差不齐，经常会出现图像不完整、图像不符合要求等情况，从而会影响后续文字识别，导致文字识别效果较差。对此，现在通常采用人工校验的方式，对图像进行人工校验之后，得到质量较高的图像，进行后续文字识别，从而提高文字识别效果。但是，人工校验图像存在着效率较低的问题。

发明内容

本公开提供了一种用于检测图像质量的方法、装置、设备、介质和产品。

根据本公开的一方面，提供了一种用于检测图像质量的方法，包括：获取目标图像；确定与所述目标图像对应的至少一个模型；基于所述目标图像和所述至少一个模型，确定所述目标图像对应的图像参数；所述图像参数至少包括以下一项：清晰度参数、完整性参数、类型参数；基于所述图像参数，确定所述目标图像的图像质量结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于检测图像质量的装置，包括：图像获取单元，被配置成获取目标图像；模型确定单元，被配置成确定与所述目标图像对应的至少一个模型；参数确定单元，被配置成基于所述目标图像和所述至少一个模型，确定所述目标图像对应的图像参数；所述图像参数至少包括以下一项：清晰度参数、完整性参数、类型参数；质量评价单元，被配置成基于所述图像参数，确定所述目标图像的图像质量结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上任意一项用于检测图像质量的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上任意一项用于检测图像质量的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上任意一项用于检测图像质量的方法。

根据本公开的技术，提供一种用于检测图像质量的方法，能够提高图像质量检测效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于检测图像质量的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于检测图像质量的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于检测图像质量的方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于检测图像质量的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本公开实施例的用于检测图像质量的方法的电子设备的框图。

具体实施方式