[发明专利]一种医疗监护方法、装置和终端

说明书

本申请涉及一种医疗监护方法、装置和终端，属于医疗监护的技术领域，医疗监护方法包括获取人体图像；定位人体图像内的人体关键点，以获得人体关键点的坐标；获取人体图像中的病灶区域；基于人体关键点的坐标确定人体图像中的手部区域和脸部区域；判断人体图像中的手部区域是否置于病灶区域处，如果是，则计算人体图像的手部区域内中心处人体关键点和病灶区域内中心处人体关键点之间的欧式距离，并将欧式距离与距离阈值比较；若欧式距离小于距离阈值，则通过表情识别网络模型识别脸部区域的人脸面部表情，若表情为预设的异常表情，则输出第一报警信息。本申请具有有助于医护人员能够准确识别患者的生理和心理需求的效果。

技术领域

本申请涉及医疗监护的技术领域，尤其是涉及一种医疗监护方法、装置和终端。

背景技术

医院病患往往因行动不便，需要他人的帮助，又因为患病导致心情低落，在生理和心理双重打击之下，患者需要更多的关怀和照顾。

相关技术中，通常是由医护人员借助专业的医用设备对患者进行检测，通过识别患者的面部表情来预测患者的生理和心理需求。

针对上述中的相关技术，发明人认为由于表情的复杂性，因此仅仅通过表情识别来预测患者的生理和心理需求，还不够准确，误差较大。

发明内容

为了有助于医护人员能够准确识别患者生理和心理需求，本申请提供一种医疗监护方法、装置和终端。

第一方面，本申请提供的一种医疗监护方法，采用如下的技术方案：

一种医疗监护方法，包括：

获取待识别的人体图像；

通过预先训练完成的人体关键点网络模型定位所述人体图像内的人体关键点，以获得人体关键点的坐标；

获取所述人体图像中的病灶区域；

基于所述人体关键点的坐标确定所述人体图像中的手部区域和脸部区域，其中，手部区域指的是手部处人体关键点坐标邻域内的图像映射；脸部区域指的是脸部处人体关键点坐标邻域内的图像映射；

判断所述人体图像中的手部区域是否置于所述病灶区域内，如果是，则计算所述人体图像的手部区域内中心处人体关键点和所述病灶区域内中心处人体关键点之间的欧式距离，并将所述欧式距离与预设的距离阈值进行比较；

若所述欧式距离小于距离阈值，则通过预先训练完成的表情识别网络模型识别所述人体图像中脸部区域的面部表情，若所述面部表情为预设的异常表情，则输出第一报警信息；

其中，异常表情指的是带有消极情绪的表情。

通过采用上述技术方案，将获取到人体图像输入至人体关键点网络模型内，而后人体关键点网络模型输出人体关键点坐标；同时获取人体图像中的病灶区域，而后基于人体关键点坐标确定出手部区域和脸部区域，当手部区域置于病灶区域处时，计算手部区域中内中心处人体关键点和病灶区域内中心处人体关键点之间的欧式距离，当欧式距离小于距离阈值时，再将人体图像输入至表情识别网络模型中，表情识别网络模型识别脸部区域的面部表情，当面部表情为异常表情时，输出第一报警信息，以提醒医护人员；

由于了解患者生理和心理需求时，采用了判断患者手部区域与患者病灶区域之间的关系和判断患者面部表情的双重方式，相比于单一判断患者面部表情更加精确，因此有助于医护人员能够准确识别患者的生理和心理需求。

可选的，所述通过预先训练完成的人体关键点网络模型定位所述人体图像内的人体关键点，以获得人体关键点的坐标的步骤包括：

将所述人体图像输入至预先训练完成的人体关键点网络模型中，以提取人体图像中人体区域的特征矩阵；

将所述特征矩阵与所述人体关键点网络模型中掩膜的矩阵进行与运算，以定位所述人体关键点，并生成所述人体关键点的坐标。

可选的，所述获取人体图像中的病灶区域的步骤包括：

获取多个待识别的人体图像；