[发明专利]一种医疗监护方法、装置和终端

权利要求书

1.一种医疗监护方法，其特征在于，包括：

获取待识别的人体图像；

通过预先训练完成的人体关键点网络模型定位所述人体图像内的人体关键点，以获得人体关键点的坐标；

获取所述人体图像中的病灶区域；

基于所述人体关键点的坐标确定所述人体图像中的手部区域和脸部区域，其中，手部区域指的是手部处人体关键点坐标邻域内的图像映射；脸部区域指的是脸部处人体关键点坐标邻域内的图像映射；

判断所述人体图像中的手部区域是否置于所述病灶区域内，如果是，则计算所述人体图像的手部区域内中心处人体关键点和所述病灶区域内中心处人体关键点之间的欧式距离，并将所述欧式距离与预设的距离阈值进行比较；

若所述欧式距离小于距离阈值，则通过预先训练完成的表情识别网络模型识别所述人体图像中脸部区域的面部表情，若所述面部表情为预设的异常表情，则输出第一报警信息；

其中，异常表情指的是带有消极情绪的表情。

2.根据权利要求1所述的医疗监护方法，其特征在于，所述通过预先训练完成的人体关键点网络模型定位所述人体图像内的人体关键点，以获得人体关键点的坐标的步骤包括：

将所述人体图像输入至预先训练完成的人体关键点网络模型中，以提取人体图像中人体区域的特征矩阵；

将所述特征矩阵与所述人体关键点网络模型中掩膜的矩阵进行与运算，以定位所述人体关键点，并生成所述人体关键点的坐标。

3.根据权利要求2所述的医疗监护方法，其特征在于，所述获取人体图像中的病灶区域的步骤包括：

获取多个待识别的人体图像；

分别对多个所述人体图像进行颜色筛选，以获得多个白色区域；

对多个所述白色区域进行判断，若前一帧所述人体图像中白色区域内的A点与其邻近的一人体关键点的距离和后一帧所述人体图像中A点与同一人体关键点的距离相等，则所述白色区域为病灶区域。

4.根据权利要求3所述的医疗监护方法，其特征在于，判断所述人体图像中手部区域是否置于所述病灶区域处的步骤包括：

获取多个所述人体图像中手部区域的图像；

判断多个所述手部区域的图像中白色的占比，若后一帧所述手部区域的图像中白色占比值大于前一帧所述手部区域图像中白色占比值，则所述人体图像的手部区域处于病灶区域处。

5.根据权利要求1所述的医疗监护方法，其特征在于，所述通过预先训练完成的表情识别网络模型识别所述人体图像中脸部区域的人脸面部表情的类别的步骤包括：

获取所述人体图像中脸部区域的图像；

将所述脸部区域的图像输入至预先训练完成的表情识别网络模型中，以提取所述脸部区域图像中面部表情的特征矩阵；

基于所述面部表情的特征矩阵识别所述脸部区域的面部表情。

6.根据权利要求1-5任一所述的医疗监护方法，其特征在于，所述医疗监护方法还包括：

获取所述人体图像中手部区域的图像；

通过预先训练完成的医疗设备识别网络模型判断所述手部区域的图像中是否有医疗设备，如果是，则输出第一异常信号；

判断所述第一异常信号持续的时间，若所述第一异常信号持续的时间大于预设的时间阈值，则输出第二报警信息；其中，医疗设备指的是患者头部所佩戴的医疗设备；

其中，所述医疗设备识别网络模型包括训练网络和推理网络，所述训练网络用于提取手部区域的图像中医疗设备的特征矩阵，所述推理网络用于基于该特征矩阵识别手部区域的图像中的医疗设备。