[发明专利]神经网络系统的创建、处理CT图像的方法及其装置

说明书

本发明提供了一种神经网络系统的创建、处理CT图像的方法及其装置，该创建方法包括：获取包含有金属伪影的图像I^a、以及不包含有金属伪影的图像I^c，提取所述图像I^a在投影域的金属伪影分量a_S、以及在图像域的金属伪影分量a_I，生成减弱伪影后的图像I^ac＝I^a‑a_S‑a_I，将伪影分量添加到图像I^c上生成含有伪影的合成图像I^ca，I^ca＝I^c+a_S+a_I；创建神经网络系统，所述神经网络系统包括正投影模块FPM、反投影模块FBPM、先验子网络Φ_P、投影域子网络Φ_S和图像域子网络Φ_I；基于图像I^a和图像I^c、对所述神经网络系统进行训练；所述神经网络系统能够进行CT图像处理。

技术领域

本发明涉及CT图像处理技术领域，尤其涉及神经网络系统的创建、处理CT图像的方法及其装置。

背景技术

断层成像(Computed Tomography，CT)检查是现代一种较先进的医学影像检查技术，其成像过程如下：X射线球管绕着人体做圆周运动，并且在多个不同角度、该X射线管曝光发出X射线，X射线经过人体组织吸收后衰减，剩余的X射线到达探测器，探测器采集投影数据，探测器利用图像重建算法对该投影数据进行处理、并得到CT图像。

在实际中，人体中有可能存在有高密度的金属物体，此时，该金属物体就有可能出现在CT成像视野范围内，重建图像内就会出现条纹状和带状金属伪影。其成因主要是：X射束硬化，散射效应，光子完全衰减和金属的部分容积效应。，可以理解的是，金属伪影的存在严重干扰了日常诊断和手术规划，尤其是当医生需要观察金属植入物或者介入物周围的组织完整度时。

因此，如何在CT的重建图像中去除金属伪影，就成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目在于提供神经网络系统的创建、处理CT图像的方法及其装置。