[发明专利]一种基于3D相机的工业机器人示教系统及方法有效

专利信息
申请号: 202110880186.4 申请日: 2021-08-02
公开(公告)号: CN113524147B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 杨云龙;戚骁亚;尹坤阳;刘祖川;李嘉亮 申请(专利权)人: 北京深度奇点科技有限公司
主分类号: B25J9/00 分类号: B25J9/00;B25J9/16
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 王崇
地址: 100084 北京市海淀区双*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 相机 工业 机器人 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于3D相机的工业机器人示教方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1、TCP标定,得到工具坐标系(TP);

S2、手眼标定,根据3D相机(3)的最佳拍照焦距,找到标定拍照的最佳位置,记录3D相机(3)标定拍照点在基坐标系下位姿(TC0),3D相机(3)拍摄手眼标定平台(4)区域的图片,在手眼标定软件里获取四个纸片(6)的尖端在相机坐标系(CP)下的坐标(TA1),然后移动工业机器人(1)的机械臂使标定针(2)分别接触四个纸片(6)的尖端点,获得位于四个尖端点时标定针(2)在基坐标系(BP)下的坐标(TA2);求解两组坐标(TA1,TA2)的转换矩阵关系得到手眼标定矩阵BTC

S3、根据3D相机(3)标定拍照最佳范围内采集的点云数据,通过点云识别算法计算工件(5)上的标定点在基坐标系(BP)下的位姿(TQ);记录3D相机(3)距离工件(5)上的标定点的相对位置(TC0-TQ),(TC0-TQ)为3D相机(3)的最佳拍照距离;

S4、移动工业机器人(1)的机械臂使标定针(2)触碰工件(5)上的标定点得到标定针(2)针尖在基坐标系下实际坐标(T'Q);通过点云识别算法得到的坐标(TQ)与实际测量的坐标(T'Q)进行拟合得到二者之间的误差补偿关系(WB);

S5、第一次目标拍照定位,将3D相机(3)移动到基坐标系下的位姿(TC1),拍照采集工件(5)的点云数据,利用随机采样一致性算法识别工件(5)的标定点在基坐标系下的位姿(TQ1);

S6、通过(TC1)和(TQ1)以及3D相机(3)的最佳拍照距离(TC0-TQ)计算到达最佳拍摄位置3D相机(3)所需移动的距离;控制工业机器人(1)的机械臂移动相机的位置到基坐标系下的(TC2),使得3D相机(3)距离工件(5)的标定点的距离为(TC0-TQ);

S7、3D相机(3)对工件(5)进行第二次拍照,采集工件(5)的点云数据,利用随机采样一致性算法处理点云数据,识别图像中工件(5)的位姿;

S8、利用S4中得到的误差补偿关系(WB)以及S6中3D相机(3)移动的距离对于S7中得到的工件(5)的标定点的位姿(TQ2)进行补偿得到(T'Q2)。

2.根据权利要求1所述的基于3D相机的工业机器人示教方法,其特征在于:所述TCP标定采用5点法进行TCP标定,通过标定针(2)以不同姿态运动到空间某一固定参考点,然后利用机器人关节转角及机器人结构信息计算TCP坐标。

3.根据权利要求2所述的基于3D相机的工业机器人示教方法,其特征在于:完成TCP标定后,将工具的TCP中心点的Rx,Ry,Rz三个旋转角置零。

4.根据权利要求1所述的基于3D相机的工业机器人示教方法,其特征在于:工业机器人(1)的绝对定位精度为1.3mm,TCP精度为2-4mm;精度阈值(T'Q2-T'Q)为0-1mm。

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