[发明专利]一种基于3D相机的工业机器人示教系统及方法有效
申请号: | 202110880186.4 | 申请日: | 2021-08-02 |
公开(公告)号: | CN113524147B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 杨云龙;戚骁亚;尹坤阳;刘祖川;李嘉亮 | 申请(专利权)人: | 北京深度奇点科技有限公司 |
主分类号: | B25J9/00 | 分类号: | B25J9/00;B25J9/16 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 王崇 |
地址: | 100084 北京市海淀区双*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 相机 工业 机器人 系统 方法 | ||
1.一种基于3D相机的工业机器人示教方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、TCP标定,得到工具坐标系(TP);
S2、手眼标定,根据3D相机(3)的最佳拍照焦距,找到标定拍照的最佳位置,记录3D相机(3)标定拍照点在基坐标系下位姿(TC0),3D相机(3)拍摄手眼标定平台(4)区域的图片,在手眼标定软件里获取四个纸片(6)的尖端在相机坐标系(CP)下的坐标(TA1),然后移动工业机器人(1)的机械臂使标定针(2)分别接触四个纸片(6)的尖端点,获得位于四个尖端点时标定针(2)在基坐标系(BP)下的坐标(TA2);求解两组坐标(TA1,TA2)的转换矩阵关系得到手眼标定矩阵BTC;
S3、根据3D相机(3)标定拍照最佳范围内采集的点云数据,通过点云识别算法计算工件(5)上的标定点在基坐标系(BP)下的位姿(TQ);记录3D相机(3)距离工件(5)上的标定点的相对位置(TC0-TQ),(TC0-TQ)为3D相机(3)的最佳拍照距离;
S4、移动工业机器人(1)的机械臂使标定针(2)触碰工件(5)上的标定点得到标定针(2)针尖在基坐标系下实际坐标(T'Q);通过点云识别算法得到的坐标(TQ)与实际测量的坐标(T'Q)进行拟合得到二者之间的误差补偿关系(WB);
S5、第一次目标拍照定位,将3D相机(3)移动到基坐标系下的位姿(TC1),拍照采集工件(5)的点云数据,利用随机采样一致性算法识别工件(5)的标定点在基坐标系下的位姿(TQ1);
S6、通过(TC1)和(TQ1)以及3D相机(3)的最佳拍照距离(TC0-TQ)计算到达最佳拍摄位置3D相机(3)所需移动的距离;控制工业机器人(1)的机械臂移动相机的位置到基坐标系下的(TC2),使得3D相机(3)距离工件(5)的标定点的距离为(TC0-TQ);
S7、3D相机(3)对工件(5)进行第二次拍照,采集工件(5)的点云数据,利用随机采样一致性算法处理点云数据,识别图像中工件(5)的位姿;
S8、利用S4中得到的误差补偿关系(WB)以及S6中3D相机(3)移动的距离对于S7中得到的工件(5)的标定点的位姿(TQ2)进行补偿得到(T'Q2)。
2.根据权利要求1所述的基于3D相机的工业机器人示教方法,其特征在于:所述TCP标定采用5点法进行TCP标定,通过标定针(2)以不同姿态运动到空间某一固定参考点,然后利用机器人关节转角及机器人结构信息计算TCP坐标。
3.根据权利要求2所述的基于3D相机的工业机器人示教方法,其特征在于:完成TCP标定后,将工具的TCP中心点的Rx,Ry,Rz三个旋转角置零。
4.根据权利要求1所述的基于3D相机的工业机器人示教方法,其特征在于:工业机器人(1)的绝对定位精度为1.3mm,TCP精度为2-4mm;精度阈值(T'Q2-T'Q)为0-1mm。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京深度奇点科技有限公司,未经北京深度奇点科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110880186.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。