[发明专利]基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统

说明书

本发明公开了基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统，该方法包括：向云计算平台发送请求，获取监测任务以及监测任务对应的图像分析模型；对监测任务进行识别，得到每个监测任务的图像采集策略以及采集图像的分析处理策略；根据图像采集策略和采集图像的分析处理策略进行输电线路缺陷识别，将识别出来的输电线路缺陷进行分类；基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，本发明解决在视频流接入并发量大的情况下，后台分析负荷重，效率低，隐患监测质量低的问题。

技术领域

本发明涉及输电线路安全监测技术领域，具体涉及基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统。

背景技术

当前输电通道在线监控摄像头且尚不具备边缘计算能力，只能将图像传回后台进行分析处理，在视频流接入并发量大的情况下，后台分析负荷重，效率低，容易造成关键影像没有处理到的情况，一定程度上影响了隐患监测质量。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统，通过在输电通道在线监控边缘计算设备上部署边缘计算能力，有效缓解云计算平台的计算压力，该技术方案如下：

第一方面，提供了一种基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法，应用于输电通道在线监控边缘计算设备，包括：

向云计算平台发送请求，获取监测任务以及监测任务对应的图像分析模型；

对监测任务进行识别，得到每个监测任务的图像采集策略以及采集图像的分析处理策略；

根据图像采集策略和采集图像的分析处理策略进行输电线路缺陷识别，将识别出来的输电线路缺陷进行分类；

基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，所述输电线路缺陷日志数据是基于预设不同类别输电线路缺陷的数据对应的日志数据生成策略获得的。

作为上述方案的进一步优化，基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，包括：

向云计算平台发送数据上传请求，所述数据上传请求包括第一参数和第二参数，以使云计算平台根据所述第一参数和第二参数确定在线监控摄像头上传的每类缺陷数据在数据接收任务队列中的顺序，并生成数据接收指令，所述第一参数采用缺陷数据类别参数，第二参数采用每个类别缺陷数据的数据大小参数；

接收云计算平台发送的数据接收指令。

作为上述方案的进一步优化，所述基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，还包括：

基于接收的数据接收指令，将不同类别的输电线路缺陷日志数据分时上传至云计算平台。

作为上述方案的进一步优化，所述预设不同类别输电线路缺陷的数据对应的日志数据生成策略，包括：

基于从云计算平台获取的采集图像的分析处理策略，获取用于识别输电线路缺陷的第一数据，所述第一数据是基于图像采集策略获取的采集图像经过分析处理得到的；

基于第一数据、缺陷类别、缺陷位置数据生成日志数据。

作为上述方案的进一步优化，所述基于从云计算平台获取的采集图像的分析处理策略，获取用于识别输电线路缺陷的第一数据，包括：

基于从云计算平台获取的采集图像的分析处理策略，形状模块根据各个分析处理节点的形状声明和形状逻辑生成所述分析处理节点的形状图；

基于所述形状图执行所述分析处理策略，并基于形状图判断当前分析处理节点的输出结果的下一输入节点是否存在输电线路缺陷识别节点；

若是，则将当前分析处理节点的输出结果存入第一数据存储模块。