[发明专利]基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法及系统

权利要求书

1.基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法，应用于输电通道在线监控边缘计算设备，其特征在于，包括：

向云计算平台发送请求，获取监测任务以及监测任务对应的图像分析模型；

对监测任务进行识别，得到每个监测任务的图像采集策略以及采集图像的分析处理策略；

根据图像采集策略和采集图像的分析处理策略进行输电线路缺陷识别，将识别出来的输电线路缺陷进行分类；

基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，所述输电线路缺陷日志数据是基于预设不同类别输电线路缺陷的数据对应的日志数据生成策略获得的。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法，其特征在于，所述基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，包括：

向云计算平台发送数据上传请求，所述数据上传请求包括第一参数和第二参数，以使云计算平台根据所述第一参数和第二参数确定在线监控摄像头上传的每类缺陷数据在数据接收任务队列中的顺序，并生成数据接收指令，所述第一参数采用缺陷数据类别参数，第二参数采用每个类别缺陷数据的数据大小参数；

接收云计算平台发送的数据接收指令。

3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法，其特征在于，所述基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，还包括：

基于接收的数据接收指令，将不同类别的输电线路缺陷日志数据分时上传至云计算平台。

4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法，其特征在于，所述预设不同类别输电线路缺陷的数据对应的日志数据生成策略，包括：

基于从云计算平台获取的采集图像的分析处理策略，获取用于识别输电线路缺陷的第一数据，所述第一数据是基于图像采集策略获取的采集图像经过分析处理得到的；

基于第一数据、缺陷类别、缺陷位置数据生成日志数据。

5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法，其特征在于，所述基于从云计算平台获取的采集图像的分析处理策略，获取用于识别输电线路缺陷的第一数据，包括：

基于从云计算平台获取的采集图像的分析处理策略，形状模块根据各个分析处理节点的形状声明和形状逻辑生成所述分析处理节点的形状图；

基于所述形状图执行所述分析处理策略，并基于形状图判断当前分析处理节点的输出结果的下一输入节点是否存在输电线路缺陷识别节点；

若是，则将当前分析处理节点的输出结果存入第一数据存储模块。

6.根据权利要求1所述的基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法，其特征在于，所述将识别出来的输电线路缺陷进行分类之后，还包括：

基于缺陷识别结果，自动调整图像采集策略至最优；

根据最优图像采集策略下采集的图像进行输电线路缺陷识别。

7.根据权利要求6所述的基于边缘计算的输电线路缺陷识别方法，其特征在于，所述基于缺陷识别结果，自动调整图像采集策略至最优，包括：

若确定输电线路存在缺陷，则获取缺陷对应的位置，并调整摄像头图像采集参数，获取高清输电线路缺陷图像；

基于高清输电线路缺陷图像生成输电线路缺陷日志数据。

8.基于边缘计算的输电线路缺陷识别系统，其特征在于，包括：

监测任务参数获取模块，用于向云计算平台发送请求，获取监测任务以及监测任务对应的图像分析模型；

监测任务分析模块，用于对监测任务进行识别，得到每个监测任务的图像采集策略以及采集图像的分析处理策略；

监测任务执行模块，用于根据图像采集策略和采集图像的分析处理策略进行输电线路缺陷识别，将识别出来的输电线路缺陷进行分类；

监测任务执行结果上传模块，基于同一类别的输电线路缺陷生成输电线路缺陷日志数据上传至云计算平台，所述输电线路缺陷日志数据是基于预设不同类别输电线路缺陷的数据对应的日志数据生成策略获得的。