[发明专利]一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法及系统

说明书

本发明提出了一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法及系统，涉及字符识别的技术领域，其中，一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法，包括：获取多个样本字符图像，多个样本字符图像包括一部分带水印的字符图像，基于多个样本字符图像获取多个字符模板；获取待识别字符图像，判断是否存在与待识别字符图像对应的字符模板；若是，将与待识别字符图像对应的字符模板作为目标字符模板，通过多种卷积核对待识别字符图像及目标字符模板进行过滤处理，获取卷积核的过滤结果；基于卷积核的过滤结果识别待识别字符图像，具有提高对带水印的字符图像的识别的精准度的优点。

技术领域

本发明涉及字符识别的技术领域，具体而言，涉及一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法及系统。

背景技术

在数字媒体时代，海量的图片作为重要的信息载体，已经在金融、教育、医疗等多个领域发挥了重要的作用。同时，海量的图片中也会包含有大量的字符信息。

传统的字符识别方法对于包含有水印信息的图片进行字符识别时，识别精度会显著降低。因此，有必要提供一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法及系统，以提高对带水印的字符图像的识别的精准度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法及系统，具有提高对带水印的字符图像的识别的精准度的优点。

本发明的实施例是这样实现的：

本说明书实施例之一提供一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法，包括：

获取多个样本字符图像，所述多个样本字符图像包括一部分带水印的字符图像，基于所述多个样本字符图像获取多个字符模板；

获取待识别字符图像，判断是否存在与所述待识别字符图像对应的字符模板；

若是，将与所述待识别字符图像对应的字符模板作为目标字符模板，通过多种卷积核对所述待识别字符图像及所述目标字符模板进行过滤处理，获取所述卷积核的过滤结果；

基于所述卷积核的过滤结果识别所述待识别字符图像。

使用本方法对带水印的字符图像进行识别前，先获取多个样本字符图像，多个样本字符图像包括一部分带水印的字符图像，基于多个样本字符图像获取多个字符模板，再通过多个字符模板对带水印的字符图像进行识别。使用本方法对带水印的字符图像进行识别时，获取待识别字符图像，判断多个字符模板中是否存在与待识别字符图像对应的字符模板，若是，将与待识别字符图像对应的字符模板作为目标字符模板，通过多种卷积核对待识别字符图像及目标字符模板进行过滤处理，获取卷积核的过滤结果，并基于卷积核的过滤结果识别待识别字符图像。本方法通过使用多种卷积核对待识别字符图像及目标字符模板进行过滤处理，并基于卷积核的过滤结果识别待识别字符图像，可以提高对带水印的字符图像的识别的精准度。且，在使用多种卷积核识别待识别字符图像之前，预先判断是否存在与待识别字符图像对应的字符模板，且在存在与待识别字符图像对应的字符模板时才进行使用多种卷积核识别待识别字符图像，提高了本方法对带水印的字符图像的识别的精准度及效率。

在本发明的一些实施例中，所述基于所述多个样本字符图像获取多个字符模板，包括：

对所述多个样本字符图像中的每一个进行目标加强，获取多个加强后的样本字符图像，对所述多个加强后的多个样本字符图像进行筛选，获取多个字符模板。

对所述多个样本字符图像中的每一个进行目标加强，获取多个加强后的样本字符图像，使得样本字符图像中的字符轮廓信息得到进一步加强；对多个加强后的多个样本字符图像进行筛选，对包含有水印等的不显著信息进行删除，获取多个去除水印后的字符模板。

在本发明的一些实施例中，所述对所述多个样本字符图像中的每一个进行目标加强，获取多个加强后的样本字符图像，对所述多个加强后的多个样本字符图像进行筛选，获取多个字符模板，包括：