[发明专利]一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法及系统有效
申请号: | 202110867428.6 | 申请日: | 2021-07-30 |
公开(公告)号: | CN113313214B | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 胡茂厅 | 申请(专利权)人: | 北京惠朗世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/32;G06N20/00 |
代理公司: | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人: | 张丽 |
地址: | 102600 北京市大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 核后验 水印 字符 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法,其特征在于,包括:
获取多个样本字符图像,所述多个样本字符图像包括一部分带水印的字符图像,基于所述多个样本字符图像获取多个字符模板;
获取待识别字符图像,计算所述待识别字符图像与所述多个字符模板的字符相似度,基于所述字符相似度判断是否存在与所述待识别字符图像对应的字符模板;
若是,将与所述待识别字符图像对应的字符模板作为目标字符模板,通过多种卷积核对所述待识别字符图像及所述目标字符模板进行过滤处理,获取所述卷积核的过滤结果;
其中,所述通过多种卷积核对所述待识别字符图像及所述目标字符模板进行过滤处理,获取所述卷积核的过滤结果,包括:
基于平滑卷积核对所述待识别字符图像及所述目标字符模板进行过滤处理,获取第一待识别字符过滤结果及第一目标字符模板过滤结果;
基于锐化卷积核对所述待识别字符图像及所述目标字符模板进行过滤处理,获取第二待识别字符过滤结果及第二目标字符模板过滤结果;
基于去噪卷积核对所述待识别字符图像及所述目标字符模板进行过滤处理,获取第三待识别字符过滤结果及第三目标字符模板过滤结果;
基于所述卷积核的过滤结果识别所述待识别字符图像;
其中,所述基于所述卷积核的过滤结果识别所述待识别字符图像,包括:
对所述第一待识别字符过滤结果和所述第一目标字符模板过滤结果进行减除计算,获取第一减除结果;
对所述第二待识别字符过滤结果和所述第二目标字符模板过滤结果进行减除计算,获取第二减除结果;
对所述第三待识别字符过滤结果和所述第三目标字符模板过滤结果进行减除计算,获取第三减除结果;
判断所述第一减除结果、所述第二减除结果及所述第三减除结果中的两个或两个以上是否为不显著,若是,识别所述待识别字符图像中的字符为所述目标字符模板中的字符。
2.根据权利要求1所述的一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法,其特征在于,所述基于所述多个样本字符图像获取多个字符模板,包括:
对所述多个样本字符图像中的每一个进行目标加强,获取多个加强后的样本字符图像,对所述多个加强后的多个样本字符图像进行筛选,获取多个字符模板。
3.根据权利要求2所述的一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法,其特征在于,所述对所述多个样本字符图像中的每一个进行目标加强,获取多个加强后的样本字符图像,对所述多个加强后的多个样本字符图像进行筛选,获取多个字符模板,包括:
对所述多个样本字符图像中的每一个,通过最小二乘滤波器对所述样本字符图像进行过滤,得到多个尺度样本图像;
对多个所述尺度样本图像之间进行减除计算,得到不同程度的细节信息;
将所述不同程度的细节信息分别加权到所述样本字符图像中,获取感兴趣区域,基于所述感兴趣区域,得到加强后的样本字符图像。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于多卷积核后验的带水印字符的识别方法,其特征在于,所述对所述多个加强后的多个样本字符图像进行筛选,获取多个字符模板,包括:
对所述多个加强后的样本字符图像进行深度自编码;
计算不同的所述加强后的样本字符图像之间的样本字符相似度;
基于所述样本字符相似度,对所述多个加强后的多个样本字符图像进行筛选,获取多个字符模板。
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