[发明专利]面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法和系统

说明书

本发明涉及一种面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法和系统。在面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法中获取技术要求后，基于所述技术要求确定不满足所述技术要求的后果，再根据所述后果辨析得到风险要素，然后，构建风险要素治理优先级评估的层次结构后，采用专家打分法确定所述层级结构的紧急程度权重和重要程度权重，最后，根据所述层级结构的紧急程度权重和所述层级结构的重要程度权重确定所述风险要素的治理优先级，进而克服单一维度评估的主观性和不合理性，实现风险要素清晰、全面评估的同时，使得该评估方法具有原创性、科学性和实用性等优点。

技术领域

本发明涉及智能风险评估技术领域，特别是涉及一种面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法和系统。

背景技术

智能驾驶是人工智能重要的应用领域，当前智能驾驶车辆进入示范运行、产品上市阶段，但其底层数据异构、算法多元，尚未有明确的标准加以治理，应用存在潜在风险。

世界学界对智能驾驶治理的理论有了初步的探索，但当前智能驾驶的风险要素较为复杂，各国在治理的优先级方面也都各有侧重。美国在联邦层，系统提出了对于智能驾驶技术的监管原则；欧盟侧重算法及数据主体权利；德国侧重智能驾驶伦理方面。中国也在顶层战略中专门强调了建设人工智能治理体系的重要性。但目前针对智能驾驶的人工智能的风险治理优先级，尚未有针对性的评估方法。其他领域的优先级评估方法具有较强的行业特色和壁垒，较难直接迁移至智能驾驶治理领域；仅用层次分析法，使用优先级这个单一维度进行评估又具有较强的主观性。

发明内容

为解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法和系统。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种面向智能驾驶人工智能的风险治理优先级评估方法，包括：

获取技术要求；

基于所述技术要求确定不满足所述技术要求的后果；

根据所述后果辨析得到风险要素；

构建风险要素治理优先级评估的层次结构；

采用专家打分法确定所述层级结构的紧急程度权重和重要程度权重；

根据所述层级结构的紧急程度权重和所述层级结构的重要程度权重确定所述风险要素的治理优先级；所述治理优先级包括：第一优先级、第二优先级和第三优先级。

优选地，所述构建风险要素治理优先级评估的层次结构，具体包括：

以面向智能驾驶的人工智能风险治理优先级为目标层，以风险类别为准则层，以所述风险要素为指标层构建所述层级结构；所述风险要素包括算法风险要素和数据风险要素；所述风险类别包括算法风险和数据风险。

优选地，所述采用专家打分法确定所述层级结构的紧急程度权重和重要程度权重，具体包括：

采用专家打分法确定所述准则层的重要程度权重；

基于所述准则层的重要程度权重确定所述准则层相对于所述目标层的重要程度权重；

采用专家打分法确定所述指标层相对于所述准则层的重要程度权重；

基于所述准则层相对于所述目标层的重要程度权重和所述指标层相对于所述准则层的重要程度权重确定所述指标层相对于所述目标层的重要程度权重；

对所述指标层相对于所述目标层的重要程度权重进行标准化处理得到所述层级结构的重要程度权重；所述层级结构的重要程度权重即为所述风险要素相对于所述目标层的重要程度权重；

采用专家打分法确定所述准则层的紧急程度权重；