[发明专利]基于滑动窗口的抗高频采集异常电能表精准定位方法

权利要求书

1.基于滑动窗口的抗高频采集异常电能表精准定位方法，其特征是，包括以下步骤：

根据输入参数对滑动窗口n和滑动间隔T进行设置；

根据预设样本条数对所有分表和总表的电量或电流数据进行同步采集；

根据采集的电量数据建立基于能量守恒原理的误差计算模型，或根据采集的电流数据建立基于电流平衡原理的误差计算模型，并根据误差计算模型计算得到采集的样本数据的误差估计结果；

对误差计算模型进行迭代更新后重新计算误差估计结果，得到由多个误差估计结果构成的估计误差向量，且记录误差计算模型的迭代更新次数；

根据滑动窗口n、滑动间隔T和迭代更新次数判断估计误差向量是否满足可信度确认要求；若不满足，则继续进行误差估计结果计算；若满足，则计算估计误差向量的可信度值；当可信度值小于设定阈值，则判断误差计算模型处于稳态；反之，则处于动态；

获取误差计算模型进入动态的最后一组处于稳态的第一误差估计结果以及退出对应动态的最初始处于稳态的第二误差估计结果，并根据第一误差估计结果、第二误差估计结果计算得到所有电能表的异常差值，当异常差值大于预设异常阈值时，则判断相应的电能表处于异常状态。

2.根据权利要求1所述的基于滑动窗口的抗高频采集异常电能表精准定位方法，其特征是，所述滑动窗口n和滑动间隔T的设置具体为：

滑动窗口n的数值等于计算范围内所有分表的总数；

滑动间隔T为1-n之间的正整数，包含1和n。

3.根据权利要求1所述的基于滑动窗口的抗高频采集异常电能表精准定位方法，其特征是，所述预设样本条数的数值m不小于所有分表的总数。

4.根据权利要求3所述的基于滑动窗口的抗高频采集异常电能表精准定位方法，其特征是，所述预设样本条数的数值m不小于所有分表的总数的1.5倍。

5.根据权利要求1所述的基于滑动窗口的抗高频采集异常电能表精准定位方法，其特征是，所述样本数据的同步采集过程具体为：在同一时刻采集所有电能表的瞬时电流或电量数据。

6.根据权利要求1所述的基于滑动窗口的抗高频采集异常电能表精准定位方法，其特征是，所述样本数据具体为：

[x_1j,x_2j,x_3j,Λ x_nj,y_j]

其中，x_nj表示第n只分表在第j次采集时所采集的电流瞬时值或电量；y_j表示总表在第j次采集时所采集的电流瞬时值或电量。

7.根据权利要求1所述的基于滑动窗口的抗高频采集异常电能表精准定位方法，其特征是，所述误差计算模型的计算公式为：

A_n*nX_n*1＝b_n*1

A_n*n表示n*n的系数矩阵，A_n*n的表达式如下：

b_n*1表示n*1的常数矩阵，b_n*1的表达式如下：

X_n*1表示n*1的误差矩阵，X_n*1的表达式如下：

其中，ε_nk表示第n只分表在第k次计算所得的估计误差；误差估计结果由所有分表的估计误差组成。

8.根据权利要求1所述的基于滑动窗口的抗高频采集异常电能表精准定位方法，其特征是，所述误差计算模型的迭代更新具体过程为：

每采集一组新的样本数据时，则丢弃距离当前时间最远的一组样本数据，得到等数量的新组成的样本数据；

根据新组成的样本数据重新构建系数矩阵A和常数矩阵b后完成误差计算模型的迭代更新。