[发明专利]一种循证检索词推荐方法及其应用

说明书

本发明公开了一种循证检索词推荐方法及其应用，步骤为：(1)获取输入的检索词，对输入的检索词进行分类，检索词的类别包括疾病名(P)、治疗措施(I)、对照措施(C)和结局指标(O)；(2)针对每个分类完成的检索词，在PICO关系数据库中检索与类别已知的该检索词对应的其他类别的联想检索词；联想检索词排序输出；PICO关系数据库内存有基于业务特征的疾病名、治疗措施、对照措施和结局指标这四个类别检索词之间的关系数据。本发明的循证检索词推荐方法，可实现疾病名、治疗措施、对照措施和结局指标等不同类别检索词的相互推荐，不仅能提高循证数据检索的查全率、查准率，而且能提高循证医学信息检索的使用体验及检索效率。

技术领域

本发明属于循证医学数据查询技术领域，涉及一种循证检索过程中检索词推荐方法及其应用。

背景技术

循证医学发展至今，产生了大量数据，形成数据库及其应用系统。用户使用循证数据的过程中，离不开循证数据的检索，选择合适的检索词，有助于快速、全面和准确地查出结果。循证医学信息的检索词通常被归纳为PICO四类，即疾病名(P)、治疗措施(I)、对照措施(C)和结局指标(O)。PICO检索词可以单独或组合使用，也可以结合其他检索条件一起使用。

目前基于计算机程序的数据检索系统，检索词可以是由人工输入，也可以是计算机程序根据人工输入的信息进行推荐。通常后者能获得更高效的检索过程和更友好的用户体验。以Cochrane Library的PICO检索为例(https://www.cochranelibrary.com/en/advanced-search/pico)，在检索框中输入“Acute”，下拉框会推荐“Acute Leukemia”、“Acute Asthma”、“Acute Pain”等推荐词(都为疾病名)；同样，在检索框输入“Herbal”，下拉框会推荐“Herbal Tea”、“Herbal Therapy”、“Herbal medicine”等推荐词(都为治疗措施)。但现有PICO循证检索词推荐方法，均为针对独立类别检索词推荐，不涉及不同类别之间检索词推荐，而在循证医学的业务中，不同类别检索词之间存在较强的关联，如特定的疾病(P)会关联一些特定的疗法(I)、对照药物(C)和结局指标(O)，同样，指定疗法(I)和结局(O)，也可能对应特定的疾病(P)和/或对照(C)，其他情况与此类似。

因此，开发一种能够实现检索词类别之间的相互推荐的检索词推荐方法极具现实意义。

发明内容

本发明的目的在于克服现有PICO循证检索词推荐方法不涉及不同类别之间检索词推荐的缺陷，提供一种在循证数据检索过程中能够实现不同检索词类别(疾病名、治疗措施、对照措施和结局指标)之间的相互推荐的检索词推荐方法，其能够对于循证数据检索具有实际意义。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种循证检索词推荐方法，其步骤如下：

(1)获取输入的检索词，对输入的检索词进行分类，所述检索词的类别包括疾病名(P)、治疗措施(I)、对照措施(C)和结局指标(O)4种类别；

(2)针对每个分类完成的检索词，在PICO关系数据库中检索与类别已知的该检索词对应的其他类别的联想检索词；所述PICO关系数据库内存有基于业务特征的疾病名(P)、治疗措施(I)、对照措施(C)和结局指标(O)这四个类别检索词之间的关系数据。

本发明的循证检索词推荐方法，通过构建PICO关系数据库，在获取输入检索词后对其分类，依据检索词的类别基于PICO关系数据库检索得到其他类别的联想检索词，即可实现疾病名、治疗措施、对照措施和结局指标等不同类别检索词的相互推荐，使用该方法能够大大提高现有PICO检索的使用体验及检索效率，极具应用前景。

作为优选的技术方案：

如上所述的一种循证检索词推荐方法，还包括以下步骤：