[发明专利]基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法，包括：根据课程大纲及课后学习数据预制知识点树状图，在知识点下设置元素，在元素下建立多个节点，将每一个节点对应一个课后学习数据，通过对知识点设置权重值建立知识点之间的关系，对节点设置权重值建立节点间的关系，生成预置知识图谱；采集教学过程中的教学内容知识点及课后学习数据，根据预置知识图谱中的知识内容，对采集的教学内容进行匹配，分析教学内容知识点的占比；对所采集的教学内容进行汇总分析，将采集的教学内容知识点与预置知识图谱的知识内容进行匹配分析。包含课堂的学习及课后学习数据，能更加全面的了解学生的知识点掌握情况，生成更加全面准确的评价报告。

技术领域

本发明属于知识内容的知识图谱技术领域，尤其是涉及一种基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法及系统。

背景技术

知识图谱又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考。

常规的学生学习培养方案是老师上课教，学生学，老师管学生，老师通过上课问答，作业批改去培养学生。这种传统的学习方法消耗了老师大量的精力，而且不能清晰分析出知识的权重，也不能数字化及时展示学生的学习状况。

公告号为CN 107644062 A的中国专利公开了一种基于知识图谱的知识内容权重分析系统及方法，包括：基准预置模块，用于根据课纲要求预制知识点树状图，通过对知识点设置权重值建立知识点之间的关系，生成预置知识图谱；数据采集模块，与基准预置模块连接用于采集课堂教学过程中的教学内容知识点，对采集的教学内容进行匹配；计算分析模块，与数据采集模块连接用于对所采集的教学内容进行汇总分析，将采集的教学内容知识点与预置知识图谱的知识内容进行匹配分析。该方法只根据课堂书本知识点来生成，其仅仅包含了课堂里的学习。无法掌握学生知识点的掌握状况，系统的评价报告具有局限性，无法帮助学生找出薄弱环节。本发明因此而来。

发明内容

1、本发明的目的

针对上述存在的技术问题，提出了一种基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法及系统，不仅包含了课堂里的学习，还包含课后学习视频、做练习、考试、实操等，能更加全面的了解学生的知识点掌握情况，可以生成更加全面准确的评价报告，可以通过大数据分析能快速分析出学生学习成绩的优劣，更快掌握学习方法。

2、本发明所采用的技术方案

一种基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法，包括以下步骤：

S01：根据课程大纲及课后学习数据预制知识点树状图，在知识点下设置元素，在元素下建立多个节点，将每一个节点对应一个课后学习数据，通过对知识点设置权重值建立知识点之间的关系，对节点设置权重值建立节点间的关系，生成预置知识图谱；

S02：采集教学过程中的教学内容知识点及课后学习数据，根据预置知识图谱中的知识内容，对采集的教学内容进行匹配，分析教学内容知识点的占比；

S03：对所采集的教学内容进行汇总分析，将采集的教学内容知识点与预置知识图谱的知识内容进行匹配分析。

优选的技术方案中，所述步骤S01中预制知识点树状图的实体包括书、章、节、点及元素。

优选的技术方案中，所述步骤S01中所述课后学习数据包括学习视频、课件、操作及试题，对每一条课后学习数据生成唯一的识别码，所述识别码还用于记录调用时长或次数，计算完成程度，将每个识别码与每个节点关联。