[发明专利]基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法及系统

权利要求书

1.一种基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

S01：根据课程大纲及课后学习数据预制知识点树状图，在知识点下设置元素，在元素下建立多个节点，将每一个节点对应一个课后学习数据，通过对知识点设置权重值建立知识点之间的关系，对节点设置权重值建立节点间的关系，生成预置知识图谱；

S02：采集教学过程中的教学内容知识点及课后学习数据，根据预置知识图谱中的知识内容，对采集的教学内容进行匹配，分析教学内容知识点的占比；

S03：对所采集的教学内容进行汇总分析，将采集的教学内容知识点与预置知识图谱的知识内容进行匹配分析。

2.根据权利要求1所述的基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法，其特征在于，所述步骤S01中预制知识点树状图的实体包括书、章、节、点及元素。

3.根据权利要求1或2所述的基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法，其特征在于，所述步骤S01中所述课后学习数据包括学习视频、课件、操作及试题，对每一条课后学习数据生成唯一的识别码，所述识别码还用于记录调用时长或次数，计算完成程度，将每个识别码与每个节点关联。

4.根据权利要求2所述的基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法，其特征在于，所述步骤S01中还包括根据预设规则对章、节、点及元素分配权重，所有章的权重和为1，所有节的权重和为1，所有点的权重和为1，所有元素的权重和为1。

5.根据权利要求4所述的基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法，其特征在于，所述步骤S01中还包括对不同的章分配不同的色值，所述节和点的色值继承章。

6.根据权利要求3所述的基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法，其特征在于，所述步骤S01中对节点设置权重值的方法包括：

获取元素下关联的学习视频、课件、操作、试题的数量N；

根据获取的数量N计算每个节点的权重，所述每个节点的权重值为1/N。

7.根据权利要求3所述的基于培养方案的课程知识图谱自动生成方法，其特征在于，所述步骤S03中的汇总分析包括，获取学习视频、课件、操作、试题的识别码，根据识别码的调用时长或次数，计算课后学习数据的完成程度，对课后学习数据的完成程度进行汇总，生成对应的掌握情况的评价报告。

8.一种基于培养方案的课程知识图谱自动生成系统，其特征在于，包括：

预置知识图谱生成模块，根据课程大纲及课后学习数据预制知识点树状图，在知识点下设置元素，在元素下建立多个节点，将每一个节点对应一个课后学习数据，通过对知识点设置权重值建立知识点之间的关系，对节点设置权重值建立节点间的关系，生成预置知识图谱；

数据采集模块，采集教学过程中的教学内容知识点及课后学习数据，根据预置知识图谱中的知识内容，对采集的教学内容进行匹配，分析教学内容知识点的占比；

计算分析模块，对所采集的教学内容进行汇总分析，将采集的教学内容知识点与预置知识图谱的知识内容进行匹配分析。

9.根据权利要求8所述的基于培养方案的课程知识图谱自动生成系统，其特征在于，所述预置知识图谱生成模块中所述课后学习数据包括学习视频、课件、操作及试题，对每一条课后学习数据生成唯一的识别码，所述识别码还用于记录调用时长或次数，计算完成程度，将每个识别码与每个节点关联。

10.根据权利要求9所述的基于培养方案的课程知识图谱自动生成系统，其特征在于，所述计算分析模块中的汇总分析包括，获取学习视频、课件、操作、试题的识别码，根据识别码的调用时长或次数，计算课后学习数据的完成程度，对课后学习数据的完成程度进行汇总，生成对应的掌握情况的评价报告。