[发明专利]组件缺陷检测质量分级的方法及系统

说明书

本发明提供一种组件缺陷检测质量分级方法及系统。其方法包括：系统中的产线系统获取组件在层前阶段、层后阶段以及终检阶段的图片信息；系统中的算法模型对所述图片信息进行质量缺陷和/或外观异常的分析；根据所述分析结果，结合组件的质量判定评级规则，系统中的质量检测平台对组件进行质量判断；若在终检阶段判断存在缺陷，结合系统中复检调整平台对组件的调整结果，在系统中的质量检测平台确定组件的质量分级。本发明通过在终检阶段对组件的图片信息进一步复核调整处理，结合质量判定评级规则，对所述组件进行质量评级，MES系统根据评级结果控制产线系统，实现组件的自动化分级，提高组件质量缺陷及外观异常检测的效率及一致性。

技术领域

本发明涉及光伏检测技术领域，具体涉及一种组件缺陷检测质量分级的方法及系统。

背景技术

近年来，随着国家提出“碳达峰”路线，光伏等新能源行业再次逢来发展机遇，市场需求加大伴随着行业竞争加剧，对于光伏组件生产企业的要求越来越高，光伏组件市场价格的透明化要求光伏组件生产企业必须控制好经营成本方能提升竞争力和利润率。

目前光伏组件生产企业几乎均已投运机器视觉检测系统，系统一般为硬件厂商集成，对于质量缺陷的检测准确率尚可，对于外观异常的检测准确率较低，并且由于AI检测过程存在一定的误报率和漏报率，需要定期针对当前产线端或者工厂端的系统进行AI检测算法模型升级，而人工复检后的缺陷样本难以实现自动归集和分类，加剧了算法升级的前期工作量和难度。另外，目前的质量分级工作几乎借助于质量检验员来完成，人为主观因素会导致质量分级存在差异，错误评级还会给生产企业或下游客户带来定价损失。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种组件缺陷检测质量分级的方法及系统。

第一方面，本发明提供一种组件缺陷检测质量分级的方法，包括：

系统中的产线系统获取组件在层前阶段、层后阶段以及终检阶段的图片信息；其中，每个所述图片信息包含所述组件对应的序列号；

基于系统中的质量检测平台根据所述组件的序列号匹配对应的所述图片信息，系统中的算法模型进行质量缺陷和/或外观异常的分析；

根据系统中算法模型的分析的结果，结合所述组件的质量判定评级规则，系统中的质量检测平台对所述组件进行质量判断；

若在终检阶段质量判断结果是存在缺陷，结合系统中复检调整平台对组件的调整结果，在系统中的质量检测平台确定所述组件的质量分级；

其中，所述组件的序列号和所述组件的质量判定评级规则相关联。

根据本发明提供的组件缺陷检测质量分级的方法，所述若在终检阶段质量判断结果是存在缺陷，结合系统中复检调整平台对组件的调整结果，在系统中的质量检测平台确定所述组件的质量分级，包括：

若在终检阶段质量判断结果是存在缺陷，基于系统中复检调整平台，对图片信息中的质量缺陷和/或外观异常进行复检，调整图片的分析结果；

系统中的质量检测平台将调整后的图片的分析结果结合质量判定评级规则，确定存在缺陷的所述组件的质量分级。

根据本发明提供的组件缺陷检测质量分级的方法，所述根据系统中算法模型的分析结果，结合所述组件的质量判定评级规则，系统中的质量检测平台对所述组件进行质量判断，包括：

根据系统中的MES(Manufacturing Execution System，制造执行系统)系统生成的订单以及所述组件的完整序列号，系统中的质量检测平台在预设置的质量判定评级规则中选择匹配的所述质量判定评级规则，其中所述预设置的质量判定评级规则是根据客户需求自定义的。

根据本发明提供的组件缺陷检测质量分级的方法，所述若在终检阶段质量判断结果是存在缺陷，结合系统中复检调整平台对组件的调整结果，在系统中的质量检测平台确定所述组件的质量分级之后，包括：