[发明专利]组件缺陷检测质量分级的方法及系统

权利要求书

1.一种组件缺陷检测质量分级的方法，其特征在于，包括：

系统中的产线系统获取组件在层前阶段、层后阶段以及终检阶段的图片信息；其中，每个所述图片信息包含所述组件对应的序列号；

基于系统中的质量检测平台根据所述组件的序列号匹配对应的所述图片信息，系统中的算法模型进行质量缺陷和/或外观异常的分析；

根据系统中算法模型的分析的结果，结合所述组件的质量判定评级规则，系统中的质量检测平台对所述组件进行质量判断；

若在终检阶段质量判断结果是存在缺陷，结合系统中复检调整平台对组件的调整结果，在系统中的质量检测平台确定所述组件的质量分级；所述质量分级至少包括四个等级，其中之一为报废；

其中，所述组件的序列号和所述组件的质量判定评级规则相关联；所述图片信息包括进行质量缺陷和/或外观异常的分析的两类图片，进行质量缺陷分析的图片是通过EL电致发光相机拍摄，进行外观异常分析的图片是通过光学相机拍摄；

所述若在终检阶段质量判断结果是存在缺陷，结合系统中复检调整平台对组件的调整结果，在系统中的质量检测平台确定所述组件的质量分级之后，包括：

将在终检阶段所述质量判断结果是存在缺陷的所述图片输入复检调整平台；

以所述复检调整平台确定的存在未检出或误检的所述图片信息作为训练系统中所述算法模型的训练样本，对算法模型进行训练，并将训练完成后的算法模型更新到系统的平台端。

2.根据权利要求1所述的组件缺陷检测质量分级的方法，其特征在于，所述若在终检阶段质量判断结果是存在缺陷，结合系统中复检调整平台对组件的调整结果，在系统中的质量检测平台确定所述组件的质量分级，包括：

若在终检阶段质量判断结果是存在缺陷，基于系统中复检调整平台，对图片信息中的质量缺陷和/或外观异常进行复检，调整图片的分析结果；

系统中的质量检测平台将调整后的图片的分析结果结合质量判定评级规则，确定存在缺陷的所述组件的质量分级。

3.根据权利要求1所述的组件缺陷检测质量分级的方法，其特征在于，所述根据系统中算法模型的分析结果，结合所述组件的质量判定评级规则，系统中的质量检测平台对所述组件进行质量判断，包括：

根据系统中的MES系统生成的订单以及所述组件的完整序列号，系统中的质量检测平台在预设置的质量判定评级规则中选择匹配的所述质量判定评级规则，其中所述预设置的质量判定评级规则是根据客户需求自定义的。

4.根据权利要求1所述的组件缺陷检测质量分级的方法，其特征在于，所述方法还包括：

系统中的MES系统接收所述组件的质量分级信息，控制系统中的产线系统，对所述组件进行分流。

5.一种组件缺陷检测质量分级的系统，其特征在于，包括：

产线系统，MES系统，质量检测平台，算法模型，复检调整平台和平台端，所述产线系统用于获取组件在层前阶段、层后阶段以及终检阶段的图片信息；其中，每个所述图片信息包含所述组件对应的序列号；所述算法模型用于基于质量检测平台根据所述组件的序列号匹配对应的所述图片信息，进行质量缺陷和/或外观异常的分析；所述质量检测平台用于根据系统中算法模型的分析的结果，结合所述组件的质量判定评级规则，对所述组件进行质量判断；所述复检调整平台用于若在终检阶段质量判断结果是存在缺陷，结合系统中复检调整平台对组件的调整结果，确定所述组件的质量分级；所述质量分级至少包括四个等级，其中之一为报废；所述MES系统用于生成订单信息以及所述组件完整序列号，并接收所述组件的质量分级信息，控制系统中的产线系统，对所述组件进行分流；所述平台端用于对训练调优完毕的算法模型进行存储和发布；

其中，所述组件的序列号和所述组件的质量判定评级规则相关联；所述图片信息包括进行质量缺陷和/或外观异常的分析的两类图片，进行质量缺陷分析的图片是通过EL电致发光相机拍摄，进行外观异常分析的图片是通过光学相机拍摄；

所述质量检测平台若在终检阶段质量判断结果是存在缺陷，结合系统中复检调整平台对组件的调整结果，在系统中的质量检测平台确定所述组件的质量分级之后，还用于：

将在终检阶段所述质量判断结果是存在缺陷的所述图片输入复检调整平台；

所述算法模型，用于以所述复检调整平台确定的存在未检出或误检的所述图片信息作为训练系统中所述算法模型的训练样本，进行训练，并将训练完成后的算法模型更新到系统的平台端。