[发明专利]用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质

说明书

本公开涉及一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质。该装置包括至少一个处理器，其配置为：获取受检者的宫颈液基细胞图像和可选的宫颈细胞免疫组化图像及可选的宫颈组织学图像；基于所获取的各个图像进行自动分析得到第一分析结果、第二分析结果及第三分析结果；以及存储器，其配置为：存储受检者的个人信息和既往筛查史；与受检者的个人信息和既往筛查史关联地存储宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像、宫颈组织学图像及相应的分析结果；至少一个处理器被配置为：基于风险阈值的管理模型生成建议管理方案，并综合以上信息生成最佳的临床决策方案。本公开为临床医生提供了智能临床决策工具，提高临床处理效率和质量。

技术领域

本公开涉及宫颈图像分析技术领域，更具体地，涉及一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

宫颈癌是最常见的妇科恶性肿瘤，且近年来其发病率有低龄化趋势，全世界每年新发子宫颈癌病例共52.8万和26.6万死亡病例，其中，85％的宫颈癌死亡病例发生在普查率低的低中等收入地区。此外，宫颈癌是一种可以预防并治愈的疾病，并且早期治愈率可以达到90%。因此，早期的筛查和诊断是防治宫颈癌的关键。基于病理形态学的宫颈癌筛查和诊断方法有宫颈细胞学、免疫组化和宫颈组织学。传统的病理形态学的宫颈癌筛查和诊断方法主要依赖于医生的人工阅片，工作量大、工作效率低，而且容易误诊/漏诊。

近年来，随着人工智能技术的发展，可以通过自动拍摄病理图像，并自动分析和识别异常细胞来实现宫颈细胞图像的智能分析，从而有效地减少了医生诊断的工作量，并提高了诊断的准确率。然而，现有的基于深度学习的宫颈图像分析系统仅提供单一的基于TBS报告系统的宫颈细胞学图像分析系统，尚无支持宫颈免疫组化和宫颈组织学的智能图像分析系统。此外，目前的宫颈图像分析系统只是出具单一的分析结果，没有后续的随访管理，没有形成全流程的宫颈癌筛查和防治管理。

2019 ASCCP提出了基于风险的子宫颈癌筛查结果异常管理共识，该共识与之前版本的关键区别在于其基于风险值的量化和细化，加入“阈值”概念，使得同等风险，同等管理更加精细化。该共识的提出进一步提高了临床决策的复杂度。

可见，要处理大规模适龄女性筛查，为适龄女性提供高质量宫颈癌筛查和诊断服务，迫切需要为宫颈癌筛查和防治提供有力的工具。

发明内容

提供了本公开以解决现有技术中存在的上述问题。

本公开需要一种用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及计算机可读存储介质。该装置通过获取受检者的宫颈液基细胞图像和可选的宫颈细胞免疫组化图像及可选的宫颈组织学图像；基于所获取的各个图像进行自动分析，得到第一分析结果和可选的第二分析结果及可选的第三分析结果；存储受检者的个人信息和既往筛查史；与所存储的受检者的个人信息关联地存储宫颈液基细胞图像、可选的宫颈细胞免疫组化图像、可选的宫颈组织学图像及相应的分析结果；基于风险阈值的管理模型生成建议管理方案，该建议管理方案包括复检方案、治疗方案和随访方案中的任一种，能够全面智能的完成宫颈图像分析管理，对临床决策进行更有针对性的指导，并利用信息化技术自动实现宫颈风险管理和临床决策，因此，提高了宫颈图像的分析管理的效率、准确性和用户友好度，节省了宫颈图像的分析管理的时间，并进一步提升了医疗服务的质量。