[发明专利]用于宫颈图像的分析管理的装置和方法、设备及存储介质有效
申请号: | 202110754648.8 | 申请日: | 2021-07-05 |
公开(公告)号: | CN113256626B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 宋敏敏;赵鹏飞;龚业勇;李育威;曹坤琳;宋麒 | 申请(专利权)人: | 深圳科亚医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G16H15/00;G16H50/20;G16H70/60;G06N3/04 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 夏东栋 |
地址: | 518100 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 宫颈 图像 分析 管理 装置 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种用于宫颈图像的分析管理的装置,其特征在于,所述装置包括:
至少一个处理器,其配置为:
获取受检者的宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像及宫颈组织学图像,所述宫颈细胞免疫组化图像和所述宫颈组织学图像是针对同一组癌症特异性基因和/或抗原进行染色所获得的图像;
基于所获取的各个图像进行自动分析,得到第一分析结果、第二分析结果及第三分析结果;
其中,所述基于所获取的各个图像进行自动分析,得到第一分析结果、第二分析结果及第三分析结果,包括:
基于所获取的宫颈液基细胞图像并利用第一学习网络确定基于TBS的所述第一分析结果;基于所获取的宫颈细胞免疫组化图像并利用第二学习网络确定所述第二分析结果;基于所获取的宫颈组织学图像并利用第三学习网络确定所述第三分析结果;其中,第一学习网络、第二学习网络和第三学习网络联合训练;且具有共同的编码部和解码部,所述第二学习网络和所述第三学习网络在所述解码部的末端添加回归层,所述第一学习网络、所述第二学习网络和所述第三学习网络具有相同的多元化的分析类别;
基于风险阈值的管理模型生成建议管理方案,所述建议管理方案包括复检方案、治疗方案和随访方案中的任一种;其中,所述管理模型为2019ASCCP提出的基于既往检查结果和本次检查结果的组合风险评估表,其中,所述管理模型接收所述既往检查结果和所述本次检查结果作为输入,并输出高级别病变及癌变的风险指数和所述建议管理方案;
存储器,其配置为:存储所述受检者的个人信息和既往筛查史;与所存储的受检者的个人信息关联地存储所述宫颈液基细胞图像、宫颈细胞免疫组化图像、宫颈组织学图像及相应的分析结果;
生成部,其配置为基于所述受检者的个人信息、所述既往检查结果、所述第一分析结果、所述第二分析结果、所述第三分析结果和所述管理模型输出的风险指数和建议管理方案,生成临床决策方案。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收部,其配置为基于所述临床决策方案输入随访间隔;
计时部,其配置为响应于接收到的所输入的随访间隔进行计时;
提醒部,其配置为在所述随访间隔期满或即将期满的情况下,提供提醒通知。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述提醒通知通过用于宫颈图像的分析管理的用户界面来呈现,或者利用所述受检者的个人信息中的联系方式传输给所述受检者。
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