[发明专利]图像识别方法、装置、设备、介质及程序产品

说明书

本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智能交通和智慧城市场景下。该方法的一实施方式包括：获取待识别图像；利用预先训练的图像识别模型，确定待识别图像中数字显示屏的位置；基于数字显示屏的位置从待识别图像中分割出数字显示屏的区域图像；对数字显示屏的区域图像进行识别，得到数字显示屏的区域图像中每个字符和每个字符的位置；根据每个字符和每个字符的位置，得到待识别图像的字符识别结果。

技术领域

本公开涉及计算机领域，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智能交通和智慧城市场景下，尤其涉及一种图像识别方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术

数字显示屏作为常见的数字显示设备，其有很广泛的使用场景；例如，数码管，该数码管作为常见的仪表显示设备，其读数一般作为质量、温度、湿度等重要参数的依据，所以它的示数读取尤为重要。数码管一般由7段发光发光二极管(Light-Emitting Diode，LED)构成。

目前，识别数字显示屏中的字符的方法包括人工读数，以及利用智能设备对数码管的字符进行识别。

发明内容

本公开实施例提出了一种图像识别方法、装置、设备、介质及程序产品。

第一方面，本公开实施例提出了一种图像识别方法，包括：获取待识别图像；利用预先训练的图像识别模型，确定待识别图像中数字显示屏的位置；基于数字显示屏的位置从待识别图像中分割出数字显示屏的区域图像；对数字显示屏的区域图像进行识别，得到数字显示屏的区域图像中每个字符和每个字符的位置；根据每个字符和每个字符的位置，得到待识别图像的字符识别结果。

第二方面，本公开实施例提出了一种图像识别装置，包括：图像获取模块，被配置成获取待识别图像；位置确定模块，被配置成利用预先训练的图像识别模型，确定待识别图像中数字显示屏的位置；图像分割模块，被配置成基于数字显示屏的位置从待识别图像中分割出数字显示屏的区域图像；位置得到模块，被配置成对数字显示屏的区域图像进行识别，得到数字显示屏的区域图像中每个字符和每个字符的位置；结果得到模块，被配置成根据每个字符和每个字符的位置，得到待识别图像的字符识别结果。

第三方面，本公开实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面描述的方法。

第四方面，本公开实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面描述的方法。

第五方面，本公开实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面描述的方法。

第六方面，本公开实施例提出了一种图像识别系统，包括终端设备的摄像头、网关，以及第三方面描述的电子设备。

第七方面，本公开实施例提出了一种云控平台，包括第三方面描述的电子设备。

本公开实施例提供的图像识别方法、装置、设备、介质及程序产品，首先获取待识别图像；然后，利用预先训练的图像识别模型，确定待识别图像中数字显示屏的位置；然后，基于数字显示屏的位置从待识别图像中分割出数字显示屏的区域图像；然后，对数字显示屏的区域图像进行识别，得到数字显示屏的区域图像中每个字符和每个字符的位置；最后根据每个字符和每个字符的位置，得到待识别图像的字符识别结果。能够在对待识别图像中数字显示屏之外的背景进行分割之后，再对数字显示屏的区域图像中的字符进行识别，以根据每个字符和每个字符的位置，得字符识别结果，从而提高了识别数字显示屏中字符的准确率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。