[发明专利]商品图像检索处理方法及其相应的装置、设备、介质

权利要求书

1.一种商品图像检索处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收客户端在电商平台搜索页面提交的待检索图像，将该待检索图像所包含的待检索商品图像馈入至预训练至收敛状态的特征提取模型中进行特征提取，获得相应的商品特征图，所述商品特征图由所述特征提取模型所包括的至少两个子模型分别提取所得的特征图进行拼接、融合形成；

从特征索引库中检索与所述商品特征图相匹配的特征样本，所述特征样本为将所述电商平台的至少部分商品的展示图像经该特征提取模型进行特征提取而成；

封装包含所述相匹配的特征样本为检索结果页面，将该检索结果页面推送给所述客户端；

所述特征提取模型进行特征提取的过程，包括如下步骤：

将馈入至其中的待检索商品图像分流至第一子模型和第二子模型分别进行多层次的卷积操作以实现特征提取；

将第一子模型和第二子模型分别执行多层次特征提取过程中各自获取的所述待检索商品图像的中间特征图进行拼接，构成拼接特征图；

将所述拼接特征图进行特征首次融合，将首次融合所得的特征图池化为目标尺寸的池化特征图；

将第一子模型和第二子模型分别执行卷积操作获取的各自的最终特征图与所述池化特征图进行二次拼接，获得被输入的待检索商品图像相应的商品特征图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将第一子模型和第二子模型分别执行卷积操作获取的各自的最终特征图与所述池化特征图进行二次拼接，获得被输入的待检索商品图像相应的商品特征图的步骤中，对二次拼接所得的特征产物执行特征二次融合以获得所述被输入的待检索商品图像相应的商品特征图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括如下对所述特征提取模型实施训练的前置步骤：

将预备的图像训练样本输入至所述特征提取模型中进行所述的特征提取；

将特征提取所得的商品特征图通过分类器进行分类，获取分类结果；

利用与图像训练样本相对应的预标记的监督图像对分类结果进行监督，并利用监督结果向第一子模型和第二子模型反向传播以修正相关权重参数，使整个特征提取模型训练至收敛而适于对商品图像提取商品特征图。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，其还包括如下步骤：

将对待检索商品图像执行特征提取获得的相应的商品特征图存储至所述特征索引库中，构成该特征索引库的增量数据。

5.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，从特征索引库中检索与所述商品特征图相匹配的特征样本的步骤中，采用欧几里得距离算法、皮尔逊相关系数算法、余弦相似度算法中至少一种算法计算所述商品特征图与各个所述的特征样本的相似度，将相似度较高的前若干个特征样本作为所述相匹配的特征样本。

6.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，将该待检索图像所包含的待检索商品图像馈入至预训练至收敛状态的特征提取模型中进行特征提取的步骤，其包括：

对待检索图像中的商品区域进行定位，以提取出相应的所述待检索商品图像；

将所述待检索商品图像格式化为适于所述特征提取模型处理的预定标准尺寸大小的待检索商品图像以馈入至该特征提取模型处理。