[发明专利]建筑垃圾的识别方法及装置

说明书

本申请提供了一种建筑垃圾的识别方法及装置，涉及遥感监测技术领域。该方法包括：获取目标区域的目标多光谱遥感图像；使用预先训练的分类器，根据建筑垃圾的敏感波段识别建筑垃圾在目标多光谱遥感图像中的分布信息，以确定建筑垃圾在目标区域中的位置。根据本申请实施例，能够解决相关技术中确定整个城市建筑垃圾的分布情况的效率低的问题。

技术领域

本申请涉及遥感监测技术领域，尤其涉及一种建筑垃圾的识别方法及装置。

背景技术

伴随我国城镇化进程加快，老城改造与新城开发工作的有序开展，各种建设工地在城区星罗棋布，同时产生了大量的建筑垃圾，目前建筑垃圾已经成为城市固体废弃物的最大来源。建筑工地的施工过程、建筑垃圾的运输过程以及堆放过程产生的大量扬尘，甚至可达到扬尘总量的60％，严重破坏了城市环境。

目前，为了避免环境污染严重，需要人工不定时监测城市中的建筑垃圾，人工监测需要工作人员到达建筑工地等场所，并手动测量建筑垃圾的分布面积，进而得到整个城市建筑垃圾的分布情况，但是，采用人工实地进行建筑垃圾监测，进而确定整个城市建筑垃圾的分布情况的效率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种建筑垃圾识别方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，能够解决相关技术中确定整个城市建筑垃圾的分布情况的效率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了建筑垃圾的识别方法，该方法包括：

获取目标区域的目标多光谱遥感图像；

使用预先训练的分类器，根据建筑垃圾的敏感波段识别建筑垃圾在目标多光谱遥感图像中的分布信息。

在一种可实现的方式中，建筑垃圾包括有覆盖物的建筑垃圾和无覆盖物的建筑垃圾，建筑垃圾的敏感波段包括有覆盖物的建筑垃圾的覆盖物颜色对应的敏感波段和无覆盖物的建筑垃圾的敏感波段；使用预先训练的分类器，根据建筑垃圾的敏感波段识别建筑垃圾在目标多光谱遥感图像中的分布信息，包括：

使用分类器，根据覆盖物颜色对应的敏感波段、无覆盖物的建筑垃圾的敏感波段和预设临建房对应的敏感波段、预设归一化植被指数和预设归一化水体指数，识别目标多光谱遥感图像中不同覆盖物颜色的建筑垃圾的分布信息。

在一种可实现的方式中，在获取目标区域的多光谱遥感图像之前，方法还包括：

获取存储的历史多光谱遥感图像，历史多光谱遥感图像携带有标签信息，标签信息包括历史多光谱遥感图像中建筑垃圾的分布信息；

根据历史多光谱遥感图像中的建筑垃圾的分布信息，对历史多光谱遥感图像中建筑垃圾进行光谱特征分析，得到历史多光谱遥感图像中建筑垃圾对应的敏感波段。

在一种可实现的方式中，标签信息还包括历史多光谱遥感图像中建筑垃圾对应的覆盖物颜色；根据历史多光谱遥感图像中的建筑垃圾的分布信息，对历史多光谱遥感图像中建筑垃圾进行光谱特征分析，得到历史多光谱遥感图像中建筑垃圾对应的敏感波段，包括：

根据历史多光谱遥感图像中建筑垃圾的分布信息和建筑垃圾对应覆盖物颜色，对历史多光谱遥感图像进行光谱特征分析，确定每种覆盖物颜色的敏感波段。

在一种可实现的方式中，标签信息还包括历史多光谱遥感图像中临建房的分布信息，根据历史多光谱遥感图像中建筑垃圾的分布信息和建筑垃圾对应覆盖物颜色，对历史多光谱遥感图像进行光谱特征分析，得到每种覆盖物颜色的敏感波段，包括：

根据历史多光谱遥感图像中建筑垃圾的分布信息、建筑垃圾对应覆盖物颜色和临建房的分布信息，对历史多光谱遥感图像中建筑垃圾和临建房进行光谱特征分析，得到预设光谱特征曲线；

对历史多光谱遥感图像中的像元进行统计分析，得到历史多光谱遥感图像中标准差最大的波段；