[发明专利]建筑垃圾的识别方法及装置

权利要求书

1.一种建筑垃圾的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标区域的目标多光谱遥感图像；

对所述目标多光谱遥感图像中的每个像元进行光谱特征分析，得到每个像元的光谱特征曲线；

计算所述每个像元的光谱特征曲线与预设光谱特征曲线的相似度；

从所述像元中确定相似度大于相似度阈值的目标像元；

使用预先训练的分类器，识别所述目标多光谱遥感图像中每个所述目标像元对建筑垃圾的敏感波段的折射率；

根据所述折射率、预设归一化植被指数和预设归一化水体指数，确定所述建筑垃圾对应的像元；

根据所述建筑垃圾对应的目标像元，确定所述建筑垃圾在所述多光谱遥感图像中的分布信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建筑垃圾包括有覆盖物的建筑垃圾和无覆盖物的建筑垃圾，所述建筑垃圾的敏感波段包括所述有覆盖物的建筑垃圾的覆盖物颜色对应的敏感波段和所述无覆盖物的建筑垃圾的敏感波段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标区域的多光谱遥感图像之前，所述方法还包括：

获取存储的历史多光谱遥感图像，所述历史多光谱遥感图像携带有标签信息，所述标签信息包括所述历史多光谱遥感图像中建筑垃圾的分布信息；

根据所述历史多光谱遥感图像中的建筑垃圾的分布信息，对所述历史多光谱遥感图像中建筑垃圾进行光谱特征分析，得到所述历史多光谱遥感图像中建筑垃圾对应的敏感波段。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标签信息还包括所述历史多光谱遥感图像中建筑垃圾对应的覆盖物颜色；所述根据所述历史多光谱遥感图像中的建筑垃圾的分布信息，对所述历史多光谱遥感图像中建筑垃圾进行光谱特征分析，得到所述历史多光谱遥感图像中建筑垃圾对应的敏感波段，包括：

根据所述历史多光谱遥感图像中建筑垃圾的分布信息和所述建筑垃圾对应覆盖物颜色，对所述历史多光谱遥感图像进行光谱特征分析，确定每种覆盖物颜色的敏感波段。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标签信息还包括所述历史多光谱遥感图像中临建房的分布信息，所述根据所述历史多光谱遥感图像中建筑垃圾的分布信息和所述建筑垃圾对应覆盖物颜色，对所述历史多光谱遥感图像中进行光谱特征分析，得到每种覆盖物颜色的敏感波段，包括：

根据所述历史多光谱遥感图像中建筑垃圾的分布信息、所述建筑垃圾对应覆盖物颜色和所述临建房的分布信息，对所述历史多光谱遥感图像中建筑垃圾和临建房进行光谱特征分析，得到预设光谱特征曲线；

对所述历史多光谱遥感图像中的像元进行统计分析，得到所述历史多光谱遥感图像中标准差最大的波段；

根据所述标准差最大的波段和所述预设光谱特征曲线，确定所述每种覆盖物颜色的敏感波段。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类器为最大似然分类器。

7.一种建筑垃圾的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标区域的目标多光谱遥感图像；

分析模块，用于对目标多光谱遥感图像中的每个像元进行光谱特征分析，得到每个像元的光谱特征曲线；

计算模块，用于计算每个像元的光谱特征曲线与预设光谱特征曲线的相似度；

确定模块，用于从像元中确定相似度大于相似度阈值的目标像元；

识别模块，用于使用预先训练的分类器，识别目标多光谱遥感图像中每个目标像元对建筑垃圾的敏感波段的折射率；根据折射率、预设归一化植被指数和预设归一化水体指数，确定建筑垃圾对应的像元；根据建筑垃圾对应的目标像元，确定建筑垃圾在多光谱遥感图像中的分布信息。