[发明专利]一种无人机飞行导致的地面交通风险监测方法及系统有效
申请号: | 202110693969.1 | 申请日: | 2021-06-22 |
公开(公告)号: | CN113421459B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 邹翔;张建平;陈义友;吴卿刚;周小霞;谢方泉 | 申请(专利权)人: | 中国民用航空总局第二研究所 |
主分类号: | G08G1/16 | 分类号: | G08G1/16;G08G5/00;G08G5/04 |
代理公司: | 北京智燃律师事务所 11864 | 代理人: | 柴琳琳 |
地址: | 610041 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 无人机 飞行 导致 地面 交通 风险 监测 方法 系统 | ||
1.一种无人机飞行导致的地面交通风险监测方法,其特征在于,包括:
获取无人机的飞行计划数据,得到飞行空域对应的路网信息;
获取所述无人机的性能数据,计算所述无人机意外失控的概率;
根据所述无人机意外失控的概率和所述路网信息,计算无人机意外失控影响地面交通的风险值;
其中,所述计算无人机意外失控影响地面交通的风险值包括:
根据所述路网信息,获取对应的城市道路面积率URAR;
根据所述无人机的运行性能数据,获取对应的所述无人机出现意外失控的概率P;
根据所述城市道路面积率URAR和所述无人机出现意外失控的概率P,计算所述无人机意外失控影响路网正常运行的可能性L:L=P·URAR;所述无人机意外失控影响路网正常运行的风险值R=L×SE,其中SE为所述无人机意外失控对地面道路造成损失的平均严重程度等级;
计算所述无人机意外失控对地面道路造成损失的平均严重程度等级,包括:
根据所述无人机的飞行信息,计算所述无人机落地时具备的能量E;
根据所述无人机的性能数据,获取所述无人机的机身尺寸,从而确定所述无人机遮蔽路面车辆驾驶员的视野范围β;
提取所述路网区域内的道路限速信息,根据所述道路限速信息,从预设的道路结构系数组中,调取对应的道路结构系数αk;
根据所述无人机落地时具备的能量E、所述无人机遮蔽驾驶员的视野范围β、及所述道路结构系数αk,计算所述无人机意外失控对地面道路造成损失的严重程度等级SE:
其中,SEk=SEk(β,E),SEk为意外发生导致第k类道路损失的严重程度等级,由遮蔽路面车辆驾驶员的视野范围β和无人机落地时具备的能量E决定。
2.根据权利要求1所述的无人机飞行导致的地面交通风险监测方法,其特征在于,所述获取无人机飞行计划数据,得到飞行空域对应的路网信息,进一步包括:
从所述飞行计划数据中,提取所述无人机的飞行信息;
根据所述飞行信息,确定飞行空域覆盖的路网区域;
获取所述路网区域的面积和道路数量,计算城市道路面积率URAR:
其中,所述路网区域内共有n条道路,记第i条道路的宽度为di,其长度为li,那么该第i条道路所占的面积为:si=lidi,S表示所述路网区域的面积。
3.根据权利要求2所述的无人机飞行导致的地面交通风险监测方法,其特征在于,所述根据所述飞行信息,确定飞行空域覆盖的路网区域进一步包括:
根据所述飞行信息提取预设的飞行模式、飞行预使用空域以及预飞行高度信息;
当所述飞行模式为航线申请模式时,根据所述无人机性能数据,获取所述无人机的最大水平飞行速度vh,记所述无人机在空中高度h意外失控的情况下按照惯性继续运动,空中运动的时间ta,重力加速度为g,则所述无人机在空中运动的水平延展最大距离为ρ:
当所述飞行模式为空域申请模式时,根据所述飞行预使用空域信息,获取对应的空域面积;根据所述空域面积,计算所对应的路网区域的面积。
4.根据权利要求2或3所述的无人机飞行导致的地面交通风险监测方法,其特征在于,所述计算无人机意外失控的概率,进一步包括:
根据所述无人机的性能数据,获取系统稳定性参数λ;
根据所述飞行计划数据,获取所述无人机的预设飞行时长t,并计算得到所述无人机在本次飞行计划中出现意外失控的概率P,P=λ×t。
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