[发明专利]一种细菌细胞形态学综合检测分析方法、装置及可读介质

权利要求书

1.一种细菌细胞形态学综合检测分析方法，其特征在于，所述方法包括：

从测定试样中获取玻片对焦图像的清晰度；

根据所述玻片对焦图像的清晰度，确定玻片的最佳对焦位置；

根据玻片的最佳对焦位置对所述玻片进行扫描，得到扫描图像；

根据所述扫描图像进行深层聚焦点处理，得到各目标的清晰图像；

根据所述各目标的清晰图像分析处理计算出仿射变换矩阵；

根据所述仿射变换矩阵对各目标的清晰图像进行拼接、融合；

对所述拼接、融合处理后的图像进行灰度处理，并分割出目标区域；

利用前期训练过的数据模型对所述目标区域分析处理，得出分析结果，其中，所述前期训练过的数据模型包括目标图像的建模和/或目标图像的模型训练。

2.根据权利要求1所述的一种细菌细胞形态学综合检测分析方法，其特征在于，所述玻片最佳对焦位置的确定包括：

对载物台上的物体进行CCD成像，得到图像信号；

获取所述图像信号，将所述图形信号转换为数字信号，传输至计算机；

利用计算机的调焦软件对数字信号进行清晰度计算，分析图像的离焦状态，其中，所述分析图像的离焦状态包括重复比较图像的清晰度；

根据所述离焦状态，向控制系统发送是否调整成像位置的转向信号，当对焦图像为最清晰的目标图像时，该目标图像为玻片的最佳对焦位置，否则，继续向所述控制系统发送调整成像位置的转向信号。

3.根据权利要求1所述的一种细菌细胞形态学综合检测分析方法，其特征在于，从测定试样中获取玻片对焦图像的清晰度包括：

对所述对焦图像进行清晰度评价计算，所述清晰度评价的计算公式为：

Z0＝max{F(k)}

其中，I(x，y)代表点(x，y)处的图像灰度值，M、N分别为二维图像的长和宽，Z0为最终计算的最佳焦面位置，F(k)的值反映了图像系列第k幅图像在图像窗口内的灰度变化率大小。

4.根据权利要求1所述的一种细菌细胞形态学综合检测分析方法，其特征在于，从测定试样中获取玻片对焦图像的清晰度包括：

对所述对焦图像进行清晰度评价计算，所述清晰度评价的计算公式为：

Z0＝max{L}

其中，其中，f(x，y)代表点(x，y)处的图像灰度值，Z0为最终计算的最佳焦面位置。

5.根据权利要求1所述的一种细菌细胞形态学综合检测分析方法，其特征在于，根据所述各目标的清晰图像分析处理计算出仿射变换矩阵包括：

获取多图像的特征点，所述多图像的特征点的获取是对扫描后的图像进行处理，计算出每张图像的角点数据获得的；

根据多图像的特征点，计算出仿射变换矩阵。

6.根据权利要求2所述的一种细菌细胞形态学综合检测分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述分析结果进行筛选，其中，所述筛选包括根据细菌或细胞的分类进行分类处理；

获取所述的筛选数据，将该筛选数据并记录存储。

7.一种检测分析装置，其特征在于，包括：

清晰度取得部，从测定试样中获取玻片对焦图像的清晰度；

位置确定部，根据所述玻片对焦图像的清晰度，确定玻片的最佳对焦位置；

图像扫描部，根据玻片的最佳对焦位置对所述玻片进行扫描，得到扫描图像；

图像处理部，根据所述扫描图像进行深层聚焦点处理，得到各目标的清晰图像；

分析部，根据所述各目标的清晰图像分析处理计算出仿射变换矩阵；

图像拼接、融合部，根据所述仿射变换矩阵对各目标的清晰图像进行拼接、融合处理；

区域分割部，对所述拼接、融合处理后的图像进行灰度处理，并分割出目标区域；

数据处理部，利用前期训练过的数据模型对所述目标区域分析处理，得出分析结果。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的一种细菌细胞形态学综合检测分析方法。