[发明专利]基于全局与局部上下文信息的SAR舰船检测方法

权利要求书

1.一种基于全局与局部上下文信息的SAR舰船检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一、获取SAR图像，并对SAR图像进行处理，得到二值化图像；

步骤二、对二值化图像进行形态学处理，形态学处理包含闭运算和开运算；

步骤三、对SAR图像进行滑动窗口处理，得到子图像和子图像在原始SAR图像中的坐标信息；根据子图像的坐标信息，将子图像映射到经过步骤二的形态学处理后的二值化图像中，计算子图像中背景所占比例a₁，实现基于全局上下文信息的海域区域选择；设置阈值T1、T2，T2T1，若a₁T1表明子图像中基本不存在船舰目标，若a₁T2表明子图像中全为海域，若T1a₁T2，则表明子图像中潜含有舰船目标，进而筛选出所有潜含舰船的子图像；

步骤四、利用深度学习检测器对潜含舰船的子图像进行分类和回归预测，得到初步检测结果，每个子图像得到多个预测框；

步骤五、对二值化图像重新进行形态学处理；

步骤六、基于局部上下文信息的虚警抑制：将每个预测框以各自的中心为基础，向四周分别扩大j个像素点，得到检测框以及检测框在原始SAR图像中的坐标信息；根据检测框的坐标信息，将检测框映射到经过步骤五的形态学处理后的二值化图像中，计算检测框内前景所占比例a₂，以获取全局上下文信息，用于判断检测框周围是否存在海域；设置阈值T3、T4，T4T3，若a₂T3表明检测框内全为海域，没有船舰目标；若a₂T4表明检测框内不存在海域，故没有船舰目标；若T3a₂T4，则认为检测结果为舰船目标，反之则认为检测结果为虚警。

2.根据权利要求1所述的基于全局与局部上下文信息的SAR舰船检测方法，其特征在于，T1＝0.5，T2＝0.99，T3＝0.7，T4＝0.995。

3.根据权利要求1所述的基于全局与局部上下文信息的SAR舰船检测方法，其特征在于，步骤二中闭运算和开运算的结构元素均为方形，大小分别为15*15像素和10*10像素；步骤五中的形态学处理包含闭运算和两次开运算，闭运算的结构元素为方形，大小为15*15像素；两次开运算的结构元素均为矩形，大小分别为10*30像素、30*10像素。

4.根据权利要求1所述的基于全局与局部上下文信息的SAR舰船检测方法，其特征在于，步骤一的具体过程为：获取SAR图像，将SAR图像转化为灰度图像，对灰度图像进行均值滤波，对滤波后的图像进行Otsu分割，对分割后的图像进行二值化处理，得到二值化图像。

5.根据权利要求4所述的基于全局与局部上下文信息的SAR舰船检测方法，其特征在于，均值滤波的邻域大小为SAR图像尺寸的1％，均值滤波核大小为25*25像素。