[发明专利]一种山区高速公路长大下坡路段风险识别方法

说明书

本发明是涉及一种山区高速公路长大下坡路段风险识别的方法，包括以下具体步骤：步骤1：利用多项logit事故严重程度模型，分析交通事故直接致因中超速行驶、违法装载超限、制动失效、疲劳驾驶、操作不当、未保持安全车距、违法变更车道、路面湿润状态、违法停车、违法超车、爆胎等对交通事故严重程度的影响，识别是否存在多个直接致因对交通事故的严重程度有显著影响；步骤2：如果存在多个直接致因对交通事故的严重程度有显著影响，判断哪几个直接致因对伤亡事故有显著影响；步骤3：如果直接致因对伤亡事故有显著影响，根据直接致因找到深度致因，找出深度致因对山区高速长大下坡路段事故发生的影响。

技术领域

本发明是涉及一种山区高速公路长大下坡路段风险识别的方法，属于公路交通安全技术领域，特别属于公路交通事故预防技术领域。

背景技术

随着我国高速公路的建设重心向着地形地势相对复杂的西部山区转移，但山区高速公路往往临河临崖、穿越山脉修建，山大沟深，总体特征表现为坡陡弯急，坡长弯多，加之受人-车-路(环境)系统中各要素之间协调失衡的影响，致使山区高速事故频发，特别是长大下坡路段是事故的高发路段，极易造成严重的交通事故，所以对山区高速公路的交通安全性也亟需改善。通过对山区高速公路长大下坡路段交通事故严重程度的影响因素向纵深研究，来确定山区高速公路长大下坡路段风险识别的方法，以便从根本上寻求山区高速公路事故频发的有效办法。

发明内容

针对目前存在的问题，为了减少山区高速公路长大下坡路段的交通事故，本专利提供一种山区高速公路长大下坡路段风险识别的方法。本发明通过识别山区高速长大下坡路段不同交通事故等级的直接致因和深层次致因，发现山区高速公路运行中对事故关联较强的致因，可以有效的提高驾驶人行至山区高速公路长大下坡路段的安全性，防止严重交通事故的发生。

为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案予以实现：

步骤1：利用多项logit事故严重程度模型，分析交通事故直接致因中超速行驶、违法装载超限、制动失效、疲劳驾驶、操作不当、未保持安全车距、违法变更车道、路面湿润状态、违法停车、违法超车、爆胎等对交通事故严重程度的影响。识别是否存在多个直接致因对交通事故的严重程度有显著影响。

步骤2：如果存在多个直接致因对交通事故的严重程度有显著影响，判断哪几个直接致因对伤亡事故有显著影响。如果没有，则退出分析。如果有，进入下一步分析环节。

步骤3：如何根据直接致因找到深度致因，找出深度致因对山区高速长大下坡路段事故发生的影响。最后找到更深一层的管理致因对山区高速长大下坡路段事故发生的影响。

具体实施方式

本发明是涉及一种山区高速公路长大下坡路段风险识别的方法，具体步骤包括：

步骤1：利用多项logit事故严重程度模型，分析交通事故直接致因中超速行驶、违法装载超限、制动失效、疲劳驾驶、操作不当、未保持安全车距、违法变更车道、路面湿润状态、违法停车、违法超车、爆胎等对交通事故严重程度的影响。识别是否存在多个直接致因对交通事故的严重程度有显著影响。

步骤2：如果存在多个直接致因对交通事故的严重程度有显著影响，判断哪几个直接致因对伤亡事故有显著影响。如果没有，则退出分析。如果有，进入下一步分析环节。

步骤3：如何根据直接致因找到深度致因，找出深度致因对山区高速长大下坡路段事故发生的影响。最后找到更深一层的管理致因对山区高速长大下坡路段事故发生的影响。