[发明专利]一种基于FAF-Net网络的图像分割方法

权利要求书

1.一种基于FAF-Net网络的图像分割方法，其特征在于，包括下述步骤：

步骤1：输入待分割图像，并根据该图像的大小将其定义为大小为T×H×W的3维特征数组，表示为：X(T×H×W)；

步骤2：图像X经过编码阶段得到特征图M₁～M₅，同时将PPM模块加入U-Net网络的编码阶段，并将M₅经过PPM模块得到M_P；

步骤3：首先将FAF模块引入解码阶段，替换U-Net中每次跳跃连接后的拼接操作，然后将M_P经过解码阶段进行特征还原得到Y，根据Y得到图像的分割结果。

2.根据权利要求1所述的基于FAF-Net网络的图像分割方法，其特征在于，所述图像X经过编码阶段得到特征图M₁～M₅的方法为：首先将X经过提取特征操作改变特征图通道数量，得到特征图M₁(C×W×H)；然后将M_i经过最大值池化操作改变M_i的特征图大小，得到再将经过提取特征操作，得到特征图M_i+1，其中i为特征图索引，i＝1，2，3，4，所述M_i+1分别为

3.根据权利要求2所述的基于FAF-Net网络的图像分割方法，其特征在于，所述提取特征操作由串行的两组串行的卷积操作、数据归一化操作和激活操作构成。

4.根据权利要求1所述的基于FAF-Net网络的图像分割方法，其特征在于，所述M₅经过PPM模块得到M_P的具体过程为：(1)将M₅经过平均值池化操作改变特征图大小，再经过卷积操作改变通道数量，得到P_i，再将P_i经过上采样操作改变特征图大小，得到该过程重复执行四次，在执行的过程中i依次取值1、2、3、4，其中依次得到P₁(C×1×1)、P₂(C×2×2)、P₃(C×3×3)、P₄(C×6×6)；(2)将M₅与S₁，S₂，S₃，S₄进行拼接操作，得到(3)将S经过卷积操作改变通道数量，得到特征图