[发明专利]一种多模型智能机器人系统及构建方法在审

专利信息
申请号: 202110634127.9 申请日: 2021-06-07
公开(公告)号: CN113505874A 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 陈桂斌;王成锋;邓宇芳;李怀根;赵宏鑫;黎桠娟;涂畅;肖君兰;陈春先;林韬 申请(专利权)人: 广发银行股份有限公司
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00;G06N3/08;G06F40/30;G06Q40/00;G10L17/22
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;晏静文
地址: 510080 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 模型 智能 机器人 系统 构建 方法
【说明书】:

发明公开了一种多模型智能机器人系统及构建方法,所述系统,包括:数字化运营服务层,包含策略中心、运营中心及基础服务;策略中心用于调度及决策使用多种机器人模型应对不同的客户响应;运营中心用于多模态智能机器人的数据分析及模型训练;基础服务,用于提供数字化运营服务的标准管理功能服务;智能中台层,用于响应数字化运营服务层,提供多个支持语义理解及任务式多轮语音对话服务的机器人模型;数据服务层,用于提供数据存储及查询服务;接口服务层,用于对接相应的标准服务接口以调用。本发明能够提升智能机器人的拟人化服务能力,支持多模型服务组合,实现机器人高效优化运营,适用于更多业务场景使用。

技术领域

本发明涉及智能机器人技术领域,尤其涉及一种多模型智能机器人系统及构建方法。

背景技术

在金融行业运用中,人工智能技术已逐步向更复杂场景应用演进,其中,基于智能语音技术的智能机器人是人工智能技术的重要应用领域,通过自动化、智能化能力,为客户提供电话渠道高度拟人化服务,同时通过标准化语言交流服务优势,更精准地通过交流了解客户需求,完成业务办理。

然而,现有金融行业中的同一业务场景人工智能的应用依托于单独的模型算法,导致客户交互拟人化程度不高,从而导致业务办理效果不佳,同时,由于数字化运营工具的缺失,现有技术中的算法模型优化更多的凭借人工标注来进行优化,导致模型优化周期较长,对训练数据要求较高,在多业务场景人工智能的应用容易形成业务数据的知识孤岛,业务数据和场景缺乏连通性,现有技术中的算法模型优化更多的凭借人工标注来进行优化,增加了模型优化和运营的成本,延长了模型的优化周期,并且业务扩展性较差,不同业务场景需要多套环境进行业务功能的实现等问题。

发明内容

本发明目的在于,提供一种多模型智能机器人系统,通过搭建智能机器人平台以构建智能中台的技术架构,能够提升智能机器人的拟人化服务能力,支持多模型服务组合,实现机器人高效优化运营,适用于更多业务场景使用。

为实现上述目的,本发明实施例提供一种多模型智能机器人系统,包括:数字化运营服务层,包含策略中心、运营中心及基础服务;其中,

所述策略中心用于调度及决策使用多种机器人模型以应对不同特征的客户响应,包括:话术服务策略、音色服务策略、机器人模型优选策略、客户时序策略;

所述运营中心用于多模态智能机器人的数据分析及模型训练,包含:数字化分析、深度学习训练、多租户管理;

所述基础服务,用于提供所述数字化运营服务的标准管理功能服务,包括:模块化基础服务;

智能中台层,用于响应所述数字化运营服务层,提供多个支持语义理解及任务式多轮语音对话服务的机器人模型,包含:机器人模型A、机器人模型B两套人机对话模型;

数据服务层,用于提供所述数据化运营服务层及所述智能中台层的数据存储及查询服务;

接口服务层,用于对接所述数字化运营服务层、所述智能中台层和所述数据服务层提供的相应的标准服务接口以调用,包括采用多渠道业务扩展接口,用于快速接入各渠道服务。

优选地,所述策略中心包括话术服务策略、音色服务策略、机器人模型优选策略以及客户时序策略,所述话术服务策略、所述音色服务策略、所述机器人模型优选策略以及所述客户时序策略并行服务,其中,

所述话术服务策略,用于根据预设的策略计算客户特征,并根据所述客户特征的对话内容决策提供文本以及对话交互服务;

所述音色服务策略,用于根据所述客户特征的语音决策采用对话的音色和音调;

所述机器人模型优选策略,用于根据所述客户特征选取最佳的机器人模型;

所述客户时序策略,用于根据所述客户特征决策与客户沟通的时机。

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