[发明专利]变电站在线智能巡视系统

说明书

本发明涉及一种变电站在线智能巡视系统，包括摄像头设备、边缘设备、云端和用户管理平台，所述摄像头设备设置在各个燃气场站或变电站内，连接所述边缘设备，通过所述边缘设备内部的算法对摄像头设备采集的数据进行处理和分析，判断是否发现异常情况，如果发现异常情况自动通过云端上传到所述用户管理平台；用户通过浏览器的方式可以连接所述用户管理平台，查看各个场站的实时视频、告警和边缘设备运行状况；采用云端(服务端)‑边端协同的方式来构建系统。

技术领域

本发明属于巡视监测技术领域，特别涉及变电站在线智能巡视系统。

背景技术

天然气输配系统提供应急储备、液化和气化调峰功能，对保障城市的燃气储备与安全稳定供气具有重要意义。因库区储存介质主要为液态天然气，其物料具有易燃性、化学性爆炸、物理性爆炸、窒息、冻伤等危险性，且地理位置毗邻公园等人流复杂区域，存在较大的火灾风险和外来人员周界入侵风险隐患。采用单元内各种危险化学品实际存在(在线)量与其在《危险化学品重大危险源辨识》(GB18218)中规定的临界量比值评定，储备库LNG储罐危险源分级评定为重大危险源。因此，库区LNG槽车的安全装卸作业及站区人员管理显得尤为重要，如管控不当，就会造成严重的责任事故。

为满足燃气场(厂)站安全生产业务融合的管理需求，提高重点防控区域安全风险监测识别能力，防止作业人员在作业过程中存在懈怠心理导致未严格按照作业流程进行作业，保障供气安全，现需对储备库、LNG站对进出场站的车辆人员进行管控，对人员的作业行为进行监管，对场站的入侵、火灾等危险行为进行实时预警。

发明内容

本发明涉及一种变电站在线智能巡视系统，包括摄像头设备、边缘设备、云端和用户管理平台，所述摄像头设备设置在各个燃气场站或变电站内，连接所述边缘设备，通过所述边缘设备内部的算法对摄像头设备采集的数据进行处理和分析，判断是否发现异常情况，如果发现异常情况自动通过云端上传到所述用户管理平台；用户通过浏览器的方式可以连接所述用户管理平台，查看各个场站的实时视频、告警和边缘设备运行状况；采用云端(服务端)-边端协同的方式来构建系统。

所述的变电站在线智能巡视系统，所述边缘设备包括第一AI算法容器、第二AI算法容器、第三AI算法容器、第四AI算法容器、本地自治容器、数据管理容器、loT接入设备、推理引擎容器和边端云边协同框架；所述边缘设备能够对现场的实时画面进行智能分析，一旦发现现场有异常情况，将会把信息自动上传到云端并发出告警；在网络畅通的情况下，所述边缘设备可以一键接入系统，在所述用户管理平台即可随时查看各边缘节点的状态；在边缘节点顺利接入到服务云端以后，在云端就可以完成所有边缘应用的部署和维护，并对边缘节点上运行的算法应用进行全生命周期管理。

所述的变电站在线智能巡视系统，所述云端包括云端云边协同框架、第一云节点、第二云节点、第一边节点、第二边节点、私有镜像仓库、图像压缩平台、国标视频平台以及云边协同智能分析管理平台；所述云端云边协同框架与边端云边协同框架连接，以进行应用协同操作；所述国标视频平台能够直接连接摄像头设备，进行视频预览以及云台控制；系统在云端建立了一个算法模型库，将所有算法模型全部存储在云端，可以自由地分发到各个边缘节点部署；

所述采用云端(服务端)-边端协同的方式来构建系统，所述协同具体包括如下协同方式：

(1)、边缘节点接入方便，只需要边端能通过IP地址正常访问到云端服务器即可；

(2)、云端可以统一管理边缘设备的运行监控数据；

(3)、云端可以统一管理边缘设备的应用部署；

(4)、系统运行在Kubernetes集群上，所有算法应用和服务全部运行在集群中的Docker容器里，具有极高的可扩展性，是高可用与灾备的绝佳实践；

(5)、边缘节点具有离线自治的功能，边缘节点因网络原因离线后，不影响原有应用的运行。