[发明专利]基于多维数据深度比对分析的短视频搜索匹配推荐方法、系统及计算机存储介质

说明书

本发明公开基于多维数据深度比对分析的短视频搜索匹配推荐方法、系统及计算机存储介质，通过将导入的短视频划分成各视频图像，统计短视频中各视频图像内各类别属性图像的面积占比，分析短视频中各视频图像对应的类型属性图像，并统计短视频中各类别属性图像的视频图像数目，计算短视频的类型属性图像权重比例系数，同时获取短视频中各视频图像对应的视频语音内文字信息，得到短视频中各段视频文字信息内各有效词语，对比分析短视频中各关键词的词频，计算短视频的关键词权重比例系数，并获取短视频中各关键词对应的视频播放时长，计算短视频的综合匹配度符合系数，对比筛选匹配度符合系数最高的其他短视频进行推荐。

技术领域

本发明涉及短视频匹配推荐领域，涉及到基于多维数据深度比对分析的短视频搜索匹配推荐方法、系统及计算机存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，我们正处于短视频信息过载的时代。短视频平台面对过量的信息很难找到用户真正感兴趣的内容，因此如何有效为用户推荐感兴趣的短视频是亟待解决的问题。目前，现有的短视频搜索匹配推荐方式基本根据用户所有的历史行为推断出用户的兴趣，以此推荐用户最可能感兴趣的短视频列表，但是从历史行为中推断用户兴趣存在信息滞后性、延时性的问题，无法实现对用户兴趣点进行针对性实时推荐，从而无法满足用户的实际需求，降低短视频推荐的准确性，使得用户的短视频观看体验感和兴趣感受到影响，进而降低短视频的智能匹配推荐水平，为了解决以上问题，现设计基于多维数据深度比对分析的短视频搜索匹配推荐方法、系统及计算机存储介质。

发明内容

本发明的目的在于提供基于多维数据深度比对分析的短视频搜索匹配推荐方法、系统及计算机存储介质，本发明通过将导入的短视频划分成各视频图像，统计短视频中各视频图像内各类别属性图像的面积，计算短视频中各视频图像内各类别属性图像的面积占比，分析短视频中各视频图像对应的类型属性图像，并统计短视频中各类别属性图像的视频图像数目，计算短视频的类型属性图像权重比例系数，同时获取短视频中各视频图像对应的视频语音内文字信息，得到短视频中各段视频文字信息内各有效词语，对比分析短视频中各关键词的词频，计算短视频的关键词权重比例系数，并获取短视频中各关键词对应的视频播放时长，计算短视频的综合匹配度符合系数，对比筛选匹配度符合系数最高的其他短视频进行推荐，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

第一方面，本发明提供基于多维数据深度比对分析的短视频搜索匹配推荐方法，包括如下步骤：

S1、短视频划分：通过短视频导入模块将用户正在观看的短视频进行导入，并按照设定的视频帧划分方式将导入的短视频划分成各视频图像，对短视频中各视频图像按照视频时间先后顺序依次进行编号，短视频中各视频图像的编号分别为a₁,a₂,...,a_i,...,a_n，a_i表示为短视频中第i个视频图像；

S2、视频图像处理：通过视频图像处理模块对短视频中各视频图像进行图像处理，采用图像处理技术分别对短视频中各视频图像进行处理，获得短视频中各视频图像内各类别属性图像，构成短视频中各视频图像内各类别属性图像集合A_iP(a_ip₁,a_ip₂,...,a_ip_j,...,a_ip_m)，a_ip_j表示为短视频中第i个视频图像内第j个类别属性图像；

S3、图像面积占比分析：通过图像面积测量模块分别对短视频中各视频图像内各类别属性图像面积进行测量，统计短视频中各视频图像内各类别属性图像的面积，并提取存储数据库中存储的固定标准形式的图像标准面积，计算短视频中各视频图像内各类别属性图像的面积占比；