[发明专利]基于多维数据深度比对分析的短视频搜索匹配推荐方法、系统及计算机存储介质

权利要求书

1.基于多维数据深度比对分析的短视频搜索匹配推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、短视频划分：通过短视频导入模块将用户正在观看的短视频进行导入，并按照设定的视频帧划分方式将导入的短视频划分成各视频图像，对短视频中各视频图像按照视频时间先后顺序依次进行编号，短视频中各视频图像的编号分别为a₁,a₂,...,a_i,...,a_n，a_i表示为短视频中第i个视频图像；

S2、视频图像处理：通过视频图像处理模块对短视频中各视频图像进行图像处理，采用图像处理技术分别对短视频中各视频图像进行处理，获得短视频中各视频图像内各类别属性图像，构成短视频中各视频图像内各类别属性图像集合A_iP(a_ip₁,a_ip₂,...,a_ip_j,...,a_ip_m)，a_ip_j表示为短视频中第i个视频图像内第j个类别属性图像；

S3、图像面积占比分析：通过图像面积测量模块分别对短视频中各视频图像内各类别属性图像面积进行测量，统计短视频中各视频图像内各类别属性图像的面积，并提取存储数据库中存储的固定标准形式的图像标准面积，计算短视频中各视频图像内各类别属性图像的面积占比；

S4、类别属性图像统计：通过类别属性图像分析模块将短视频中各视频图像内各类型属性图像的面积占比进行相互对比，筛选短视频中各视频图像内面积占比最大的类型属性图像，得到短视频中各视频图像对应的类型属性图像，构成短视频中各类别属性图像的视频图像数目集合X(x₁,x₂,...,x_j,...,x_m)，x_j表示为短视频中第j个类别属性图像的视频图像数目；

S5、图像权重比例系数分析：通过分析服务器提取存储数据库中存储的类型属性图像对应的权重补偿系数，计算短视频的类型属性图像权重比例系数；

S6、视频文字信息获取：通过视频语音获取模块分别获取短视频中各视频图像对应的视频语音，识别短视频中各视频图像对应的视频语音内文字信息，构成短视频中各段视频文字信息集合B(b₁,b₂,...,b_i,...,b_n)，b_i表示为短视频中第i段视频文字信息；

S7、有效词语次数统计：通过文字信息分析模块对短视频中各段视频文字信息进行分词处理，获得短视频中各段视频文字信息内各有效词语，并统计短视频中各有效词语的出现次数，构成短视频中各有效词语的出现次数集合Y(y₁,y₂,...,y_r,...,y_v)，y_r表示为短视频中第r个有效词语的出现次数；

S8、有效词语词频分析：通过有效词语词频分析模块分别计算短视频中各有效词语的词频，将短视频中各有效词语的词频与设定关键词的标准词频进行对比，若短视频中某有效词语的词频大于或等于设定关键词的标准词频，表明短视频中该有效词语为关键词，统计短视频中各关键词的词频，构成短视频中各关键词的词频集合f′(f₁′,f′₂,...,f′_u,...,f_l′),l≤v，f_u′表示为短视频中第u个关键词的词频；

S9、文字权重比例系数分析：通过分析服务器提取存储数据库中存储的关键词对应的权重补偿系数，计算短视频的关键词权重比例系数；

S10、视频播放时长获取：通过视频时长获取模块对短视频中各关键词对应的视频播放时长进行获取，构成短视频中各关键词对应的视频播放时长集合T(t₁,t₂,...,t_u,...,t_l)，t_u表示短视频中第u个关键词对应的视频播放时长；

S11、短视频匹配符合度系数分析：通过分析服务器提取存储数据中存储的短视频的播放总时长、视频播放时长占比的影响比例系数和短视频的类型属性图像、关键词对应影响系数，计算短视频的综合匹配度符合系数，将短视频的综合匹配度符合系数与其他各短视频的匹配度符合系数进行对比，筛选匹配度符合系数最高的其他短视频进行推荐。