[发明专利]一种航迹量测数据中野值的剔除方法、装置和计算机设备在审
| 申请号: | 202110595157.3 | 申请日: | 2021-05-28 |
| 公开(公告)号: | CN113326878A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
| 发明(设计)人: | 甘艺;王琨 | 申请(专利权)人: | 深圳华创电科技术有限公司;西安电子科技大学 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F17/18;G01S13/58 |
| 代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 张举 |
| 地址: | 518102 广东省深圳市宝安区西乡街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 航迹 数据 中野值 剔除 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种航迹量测数据中野值的剔除方法,其特征在于,包括:
获取航迹量测数据;
采用kalman滤波新息卡方检验法,辨识航迹量测数据中的野值;其中,所述野值包括:斑点型野值;
对于设定数量以上的斑点型野值,采用三次样条插值Spline算法并结合kalman滤波算法,对斑点型野值进行剔除。
2.如权利要求1所述的航迹量测数据中野值的剔除方法,其特征在于,所述设定数量为5。
3.如权利要求1所述的航迹量测数据中野值的剔除方法,其特征在于,所述采用kalman滤波新息卡方检验法,辨识航迹量测数据中的野值,包括:
辨识航迹量测数据观测值Y(k)的每个分量是否为野值的判别式为:
其中,S(k)为新息D(k)为零均值高斯随机变量的协方差矩阵表示矩阵;i,i为对角线上的第i个元素;Di(k)为新息D(k)的第i个分量;C为常数;判别式成立,则观测值分量Yi(k)为正常值,反之,观测值分量Yi(k)则为野值。
4.如权利要求3所述的航迹量测数据中野值的剔除方法,其特征在于,所述常数C取值为2/3、或取值为3~5。
5.如权利要求3所述的航迹量测数据中野值的剔除方法,其特征在于,还包括:对所述判别式进行概率分析:
当存在时,对野值的检测概率达到95.5%,即判别式不成立概率为95.5%;
当存在时,对正确观测值分量检测概率达到95.5%,即判别式成立概率为95.5%。
6.如权利要求1所述的航迹量测数据中野值的剔除方法,其特征在于,所述三次样条插值Spline算法,包括:
假设函数f(x)在节点x0,x1,...xn处的函数值为:
f(xj)=yj,j=0,1,...n
节点集合的三次样条插值函数S(x)满足:
插值条件S(xj)=yj,j=0,1,...,n;
在[xi,xi+1]上是不超过三次代数多项式;
S(xj)=C2[a,b],其中a=x0,b=xn。
7.如权利要求1所述的航迹量测数据中野值的剔除方法,其特征在于,还包括:
对于设定数量以下的斑点型野值,通过修正增益矩阵并结合kalman滤波算法,对斑点型野值进行剔除;
其中,所述修正增益矩阵,包括:当斑点型野值为第i个观测值分量Yi(k)时,通过软件方法置增益矩阵K(k)的第i行元素全部为0。
8.如权利要求1所述的航迹量测数据中野值的剔除方法,其特征在于,还包括:
对于孤立点型野值,通过修正增益矩阵并采用kalman滤波算法,对孤立点型野值进行剔除;
其中,所述修正增益矩阵,包括:当孤立点型野值为第i个观测值分量Yi(k)时,通过软件方法置增益矩阵K(k)的第i行元素全部为0。
9.一种航迹量测数据中野值的剔除装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取航迹量测数据;
野值辨识模块,用于采用kalman滤波新息卡方检验法,辨识航迹量测数据中的野值;其中,所述野值包括:斑点型野值;
斑点型野值剔除模块,用于对于设定数量以上的斑点型野值,采用三次样条插值Spline算法并结合kalman滤波算法,对斑点型野值进行剔除。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~8中任一项所述的方法的步骤。
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