[发明专利]一种基于卫星遥感数据挖掘的植被破坏分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于卫星遥感数据挖掘的植被破坏分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取输变电工程施工区域施工前的原始遥感影像和当前遥感影像；

基于原始遥感影像和当前遥感影像中像元的归一化植被指数分析原始遥感影像和当前遥感影像的裸土面积；

将当前遥感影像的裸土面积与原始遥感影像的裸土面积间的差作为输变电工程施工区域的植被破坏面积。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于原始遥感影像和当前遥感影像中像元的归一化植被指数分析原始遥感影像和当前遥感影像的裸土面积，包括：

利用原始遥感影像/当前遥感影像中像元的归一化植被指数将原始遥感影像/当前遥感影像划分为高植被覆盖分区和低植被覆盖分区；

获取高/低植被覆盖分区中像元的归一化植被指数的累计直方图，并在累计直方图中选择累计频率分别为1％和99％时对应的归一化植被指数作为高/低植被覆盖分区的裸土纯净值和植被纯净值；

利用所述高/低植被覆盖分区的裸土纯净值和植被纯净值计算所述高/低植被覆盖分区中各像元的植被覆盖度；

利用所述高/低植被覆盖分区中各像元的植被覆盖度计算所述高/低植被覆盖分区中各像元的植被覆盖度改良指数；

基于所述高/低植被覆盖分区中各像元的植被覆盖度改良指数划分所述高/低植被覆盖分区中的裸土区域；

将高植被覆盖分区的裸土区域对应的面积和低植被覆盖分区的裸土区域对应的面积的和作为原始遥感影像/当前遥感影像的裸土面积。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用原始遥感影像/当前遥感影像中像元的归一化植被指数将原始遥感影像/当前遥感影像划分为高植被覆盖分区和低植被覆盖分区，包括：

利用原始遥感影像/当前遥感影像的归一化植被指数计算原始遥感影像/当前遥感影像中各预设区域的第一纹理特征描述子；

若原始遥感影像/当前遥感影像中预设区域的第一纹理特征描述子大于第一预设值，则将该预设区域划分为第一高植被覆盖分区，否则，将该预设区域划分为第一低植被覆盖分区；

利用第一低植被覆盖分区的近红外波段计算原始遥感影像/当前遥感影像中各预设区域的第二纹理特征描述子，若第一低植被覆盖分区中预设区域的第二纹理特征描述子大于第二预设值，则将该预设区域划分为第二高植被覆盖分区，否则，将该预设区域划分为第二低植被覆盖分区；

将原始遥感影像/当前遥感影像中的第一高植被覆盖分区与第二高植被覆盖分区合并为原始遥感影像/当前遥感影像中的高植被覆盖分区，将所述第二低植被覆盖分区作为原始遥感影像/当前遥感影像中的低植被覆盖分区。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述高/低植被覆盖分区中各像元的植被覆盖度的计算式如下：

上式中，FVC为高/低植被覆盖分区中像元的植被覆盖度，NDVI为高/低植被覆盖分区中像元的归一化植被指数，NDVI_s为高/低植被覆盖分区中像元的裸土纯净值，NDVI_v为高/低植被覆盖分区中像元的植被纯净值。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述高/低植被覆盖分区中各像元的植被覆盖度改良指数的计算式如下：

上式中，εs和εv分别为纯净裸土和纯净植被的改良指数经验值，ε为高/低植被覆盖分区中像元的植被覆盖度改良指数。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述高/低植被覆盖分区中各像元的植被覆盖度改良指数划分所述高/低植被覆盖分区中的裸土区域，包括：

基于所述高/低植被覆盖分区中各像元的植被覆盖度改良指数，利用预设阈值对所述高/低植被覆盖分区中各像元进行分割，得到所述高/低植被覆盖分区中裸土区域对应的像元；

利用所述高/低植被覆盖分区中裸土区域对应的像元组成所述高/低植被覆盖分区中的裸土区域。