[发明专利]基于大数据和人工智能的智慧养老用户全周期跟踪分析方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开基于大数据和人工智能的智慧养老用户全周期跟踪分析方法、系统及存储介质，通过对养老机构内的所有养老用户根据其对应的自理能力类型进行养老用户分类，以此得到自理养老用户和无自理养老用户，并分别对各自理养老用户和无自理养老用户在设定的监测周期对其进行身体健康参数采集，从而据此评估各自理养老用户和各无自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康系数，实现了对养老机构养老的养老用户对应身体健康的全周期跟踪分析，深入、细致化了养老机构对养老用户的养老服务功能，大大弥补了目前养老机构养老服务较为粗放、细致程度不足的弊端，提高了养老用户的养老体验感，进而提升了养老机构的养老服务水平。

技术领域

本发明属于养老分析技术领域，具体涉及基于大数据和人工智能的智慧养老用户全周期跟踪分析方法、系统及存储介质。

背景技术

近年来,随着我国老龄化程度的加剧和人们生活水平提高，我国传统的养老方式和养老观念向社会养老转变,对养老服务机构的需求也迅速增加，由此导致对目前养老机构的数量和服务质量都提出了巨大的挑战。

为了满足养老用户对养老机构在数量上的需求,一些公办、民办及社会组织开办的养老机构大量涌现，能够充分满足养老用户对养老服务机构的数量需求。但是目前大多养老机构对养老用户的服务水平不高，这具体体现在现在养老机构对养老用户提供的养老服务深入程度不够，大多停留在对养老用户的基本生活服务，没有根据养老用户的日常基本生活周期地对养老用户的身体健康状况进行跟踪监测，导致无法及时获知所有养老用户的身体状况，进而难以针对性的给出养护方案，使得养老机构养老服务较为粗放、细致程度不足，降低了养老用户的养老体验感。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明提出基于大数据和人工智能的智慧养老用户全周期跟踪分析方法、系统及存储介质，通过对养老机构内的所有养老用户在设定的监测周期对其进行身体健康参数采集，以此评估各养老用户在设定监测周期对应的身体健康系数，深入、细致化了养老机构对养老用户的养老服务功能，大大弥补了目前养老机构养老服务较为粗放、细致程度不足的弊端。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

第一方面，基于大数据和人工智能的智慧养老用户全周期跟踪分析方法，包括以下步骤：

S1.养老用户身体自理能力评估：通过养老用户身体自理能力评估模块对入住养老机构养老的养老用户进行入住时的身体自理能力评估，并根据评估结果确定身体自理能力类型，得到各养老用户对应的身体自理能力类型；

S2.养老用户分类：通过养老用户分类模块将相同身体自理能力类型对应的养老用户进行归类，得到有自理能力类型对应的各养老用户和无自理能力类型对应的各养老用户，其中有自理能力类型对应的养老用户记为自理养老用户，无自理能力类型对应的养老用户记为无自理养老用户，此时对各自理养老用户进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n，同时对各无自理养老用户进行编号，分别标记为1,2,...,j,...,m；

S3.自理养老用户身体健康系数评估：根据自理养老用户身体健康分析模块在设定的监测周期内对各自理养老用户每天对应的三餐进食量、身体素质参数、睡眠时长和户外区域活动时长进行采集，并据此评估各自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康系数；

S4.无自理养老用户身体健康系数评估：根据无自理养老用户身体健康分析模块在设定的监测周期内对各无自理养老用户对应护理人员对其喂食时间的准时系数和每天对应的身体素质参数及睡眠时长进行采集，并据此评估各无自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康系数；