[发明专利]基于大数据和人工智能的智慧养老用户全周期跟踪分析方法、系统及存储介质在审
| 申请号: | 202110591898.4 | 申请日: | 2021-05-28 |
| 公开(公告)号: | CN113205887A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
| 发明(设计)人: | 饶雪瑜 | 申请(专利权)人: | 武汉玖燊科技有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H20/60;G16Y10/60;G16Y20/40;G16Y40/10;G16Y40/20;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 430014 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 人工智能 智慧 养老 用户 周期 跟踪 分析 方法 系统 存储 介质 | ||
1.基于大数据和人工智能的智慧养老用户全周期跟踪分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.养老用户身体自理能力评估:通过养老用户身体自理能力评估模块对入住养老机构养老的养老用户进行入住时的身体自理能力评估,并根据评估结果确定身体自理能力类型,得到各养老用户对应的身体自理能力类型;
S2.养老用户分类:通过养老用户分类模块将相同身体自理能力类型对应的养老用户进行归类,得到有自理能力类型对应的各养老用户和无自理能力类型对应的各养老用户,其中有自理能力类型对应的养老用户记为自理养老用户,无自理能力类型对应的养老用户记为无自理养老用户,此时对各自理养老用户进行编号,分别标记为1,2,...,i,...,n,同时对各无自理养老用户进行编号,分别标记为1,2,...,j,...,m;
S3.自理养老用户身体健康系数评估:根据自理养老用户身体健康分析模块在设定的监测周期内对各自理养老用户每天对应的三餐进食量、身体素质参数、睡眠时长和户外区域活动时长进行采集,并据此评估各自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康系数;
S4.无自理养老用户身体健康系数评估:根据无自理养老用户身体健康分析模块在设定的监测周期内对各无自理养老用户对应护理人员对其喂食时间的准时系数和每天对应的身体素质参数及睡眠时长进行采集,并据此评估各无自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康系数;
S5.养老用户身体健康等级获取:通过分析服务器将各自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康系数与养老健康数据库中自理养老用户的各种身体健康等级对应的身体健康系数范围进行比对,得到各自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康等级,同时将各无自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康系数与养老健康数据库中无自理养老用户的各种身体健康等级对应的身体健康系数范围进行比对,得到各无自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康等级;
S6.养老用户身体健康等级归类:通过分析服务器将各自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康等级和各无自理养老用户在设定监测周期对应的身体健康等级进行相互对比,以此将相同身体健康等级对应的自理养老用户和相同身体健康等级对应的无自理养老用户进行汇总,得到各种身体健康等级对应的自理养老用户集合和各种身体健康等级对应的无自理养老用户集合;
S7.养老用户身体健康等级显示:通过显示终端将各种身体健康等级对应的自理养老用户集合和各种身体健康等级对应的无自理养老用户集合分别按照身体健康等级由大到小的顺序进行排序,得到各种身体健康等级对应自理养老用户集合的排序结果和各种身体健康等级对应无自理养老用户集合的排序结果,并将排序结果显示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的智慧养老用户全周期跟踪分析方法,其特征在于:所述各自理养老用户和各无自理养老用户对应身体素质参数采集的方法为分别在各自理养老用户和各无自理养老用户身上穿戴智能穿戴终端,其中智能穿戴终端内置身体素质参数采集单元、GPS定位仪和摄像头,所述身体素质参数采集单元包括热敏电阻、光电传感器和测压仪,其中热敏电阻用于采集养老用户的体温,光电传感器用于采集养老用户的心率,测压仪用于采集养老用户的血压。
3.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的智慧养老用户全周期跟踪分析方法,其特征在于:所述各自理养老用户对应每天三餐进食量的具体采集过程为获取养老机构每天三餐对应的开放时间段,并在对应的开放时间段开启各自理养老用户身上穿戴的智能穿戴终端内置的摄像头,用于拍摄对应自理养老用户每天三餐进食的视频,进而从拍摄的各自理养老用户每天三餐对应的进食视频中获取三餐进食量。
4.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的智慧养老用户全周期跟踪分析方法,其特征在于:所述各自理养老用户和各无自理养老用户对应睡眠时长的采集方法为根据各自理养老用户和各无自理养老用户身上穿戴的智能穿戴终端进行记录。
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