[发明专利]基于复数神经网络的星载ADS-B交叠信号分离方法

权利要求书

1.一种基于复数神经网络的星载ADS-B交叠信号分离方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1：对接收到的星载ADS-B交叠信号进行包络提取，得到包络信号；

S2：对所述包络信号进行希尔伯特变换，得到交叠的IQ复数数据；

S3：将所述IQ复数数据输入复数神经网络进行交叠信号分离，得到分离的IQ信号；

S4：对所述分离的IQ信号的数据位进行PPM解码，再进行CRC校验；

S5：根据校验结果存储分离的正确的信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述S1中，获取星载ADS-B交叠信号的正交两路基带信号I和Q，对I和Q进行求模运算，得到包络信号，采取经验公式对包络进行估算。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述经验公式为：

其中，|L|是|I|和|Q|中的最大值，|S|是|I|和|Q|中的最小值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述复数神经网络中，用实数来模拟复数的运算，计算公式为：

W*h＝(A*x-B*y)+i(B*x+A*y)

其中，A和B是实矩阵，x和y是实数向量，采用矩阵表示法来表示卷积运算的实部和虚部，复数卷积表示为：

对输入层做归一化处理，并在激活函数前对每一中间层的输入做归一化处理，使得输出服从均值为0，方差为1的正态分布。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述IQ复数数据输入复数神经网络前，对构建好的复数神经网络进行训练。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述PPM解码利用所有采样点的统计特性，对前后码片采样点进行求和作差，如果结果大于0，码元为1；如果结果小于0，码元为0。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据星载ADS-B信号的DF段的值确定24位CRC校验码的位置，进行CRC校验。