[发明专利]一种机器人以及匹配方法在审
申请号: | 202110564841.5 | 申请日: | 2021-05-24 |
公开(公告)号: | CN115393614A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 徐宽;吴伟;陈超 | 申请(专利权)人: | 北京极智嘉科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/74 | 分类号: | G06V10/74;G06V10/46;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/73 |
代理公司: | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人: | 陈晓川 |
地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机器人 以及 匹配 方法 | ||
1.一种机器人,其特征在于,包括:视觉传感器、以及控制组件;
其中,所述视觉传感器被配置为,在机器人行驶过程中获取第一图像;
所述控制组件被配置为:对所述第一图像进行特征提取,得到所述第一图像的特征图;基于所述特征图,得到所述第一图像中至少一个第一对象的第一对象描述符;基于所述第一对象描述符、以及第二图像中至少一个第二对象的第二对象描述符,对所述第一对象和所述第二对象进行匹配,得到所述第一对象和所述第二对象的匹配结果。
2.根据权利要求1所述的机器人,其特征在于,所述特征图包括第一特征图以及第二特征图;
所述控制组件,在基于所述特征图,得到所述第一图像中至少一个第一对象的第一对象描述符时,被配置为:
对所述第一特征图进行特征点检测处理,得到所述第一特征图中的特征点对应的特征点位置信息、以及特征点描述符;
以及
对所述第二特征图进行对象检测处理,得到所述第一对象在所述第二特征图中的对象位置信息;
基于所述特征点位置信息、所述对象位置信息、以及所述特征点描述符,得到所述第一对象的第一对象描述符。
3.根据权利要求1所述的机器人,其特征在于,所述控制组件基于所述第一对象描述符、以及第二图像中至少一个第二对象的第二对象描述符,对所述第一对象和所述第二对象进行匹配时,被配置为:
基于所述第一对象描述符和所述第二对象描述符,确定所述的第一对象和所述第二对象的相似度信息;
将所述相似度信息和预设的相似度阈值进行比对;
在所述相似度信息大于所述相似度阈值的情况下,确定所述第一对象和所述第二对象为同一对象。
4.根据权利要求1所述的机器人,其特征在于,所述第二图像包括:时间戳早于所述第一图像的历史图像。
5.根据权利要求1所述的机器人,其特征在于,所述控制组件还被配置为:基于所述匹配结果,确定机器人在获取所述第一图像时在所述目标场景中的位置。
6.一种匹配方法,其特征在于,包括:
对第一图像进行特征提取,得到所述第一图像的特征图;
基于所述特征图,得到所述第一图像中至少一个第一对象的第一对象描述符;
基于所述第一对象描述符、以及第二图像中至少一个第二对象的第二对象描述符,对所述第一对象和所述第二对象进行匹配,得到所述第一对象和所述第二对象的匹配结果。
7.根据权利要求6所述的匹配方法,其特征在于,所述特征图包括第一特征图以及第二特征图;
所述基于所述特征图,得到所述第一图像中至少一个第一对象的第一对象描述符,包括:
对所述第一特征图进行特征点检测处理,得到所述第一特征图中的特征点对应的特征点位置信息、以及特征点描述符;
以及
对所述第二特征图进行对象检测处理,得到所述第一对象在所述第二特征图中的对象位置信息;
基于所述特征点位置信息、所述对象位置信息、以及所述特征点描述符,得到所述第一对象的第一对象描述符。
8.根据权利要求6所述的匹配方法,其特征在于,基于所述第一对象描述符、以及第二图像中至少一个第二对象的第二对象描述符,对所述第一对象和所述第二对象进行匹配,包括:
基于所述第一对象描述符和所述第二对象描述符,确定所述的第一对象和所述第二对象的相似度信息;
将所述相似度信息和预设的相似度阈值进行比对;
在所述相似度信息大于所述相似度阈值的情况下,确定所述第一对象和所述第二对象为同一对象。
9.根据权利要求6所述的匹配方法,其特征在于,所述第二图像包括:时间戳早于所述第一图像的历史图像。
10.根据权利要求6所述的匹配方法,其特征在于,还包括:基于所述匹配结果,确定机器人在获取所述第一图像时在所述目标场景中的位置。
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