[发明专利]一种文本处理方法和系统有效
申请号: | 202110562028.4 | 申请日: | 2021-05-21 |
公开(公告)号: | CN113220885B | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
发明(设计)人: | 李天明;管丹萍;王世镇;周志衡;李智;王康;朱韡 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/205;G06F40/30 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文本 处理 方法 系统 | ||
本说明书实施例公开了一种文本处理方法和系统。其中,该方法包括:获取目标文本;目标文本包含多条语句;基于目标文本,通过第一预测模型确定目标文本中的一条或多条目标语句关联的对象;基于一条或多条目标语句通过第二预测模型,确定各目标语句对其关联的对象的描述观点;基于各目标语句对其关联的对象的描述观点,确定目标文本对一个或多个对象的描述结论。
技术领域
本说明书涉及信息技术领域,特别涉及一种文本处理方法和系统。
背景技术
随着网络的飞速发展和广泛应用,互联网上的各类数据爆炸式增长,如何高效地从海量数据中获取有价值的观点信息是目前亟需解决的问题。
因此,有必要提出一种文本处理方法和系统,以智能、高效地从各类数据的文本信息中挖掘数据观点。
发明内容
本说明书实施例的一个方面提供一种文本处理方法。该方法包括:获取目标文本;所述目标文本包含多条语句;基于所述目标文本,通过第一预测模型确定所述目标文本中的一条或多条目标语句及其关联的对象;基于所述一条或多条目标语句通过第二预测模型,确定各目标语句对其关联的对象的描述观点;基于所述各目标语句对其关联的对象的描述观点,确定所述目标文本对一个或多个对象的描述结论。
本说明书实施例的另一个方面提供一种文本处理系统。该系统包括:文本获取模块,可以用于获取目标文本;所述目标文本包含多条语句。目标语句确定模块,可以用于基于所述目标文本,通过第一预测模型确定所述目标文本中的一条或多条目标语句及其关联的对象。描述观点确定模块,可以用于基于所述一条或多条目标语句通过第二预测模型,确定各目标语句对其关联的对象的描述观点。描述结论确定模块,可以用于基于所述各目标语句对其关联的对象的描述观点,确定所述目标文本对一个或多个对象的描述结论。
本说明书实施例的另一个方面提供一种文本处理装置包括至少一个存储介质和至少一个处理器,所述至少一个存储介质用于存储计算机指令;所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令以实现该文本处理方法。
本说明书实施例的另一个方面提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行该文本处理方法。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是根据本说明书的一些实施例所示的文本处理系统的应用场景的示例性示意图;
图2是根据本说明书一些实施例所示的文本处理方法的示例性流程图;
图3是根据本说明书一些实施例所示的文本处理系统的示例性模块图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
如本说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
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